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MUCNAP

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Español – B2

Presencial

UPV Campus de Valencia (Valencia)

Seminario: Técnicas de Computación Paralela para la Resolución de Problemas Científico-Técnicos

Día: 15 enero 2026 a las 16:00

Lugar: Aula Máster de Computación en la Nube y Altas Prestaciones del DSIC

La computación paralela se ha convertido en una herramienta indispensable para abordar problemas complejos en ingeniería, ciencia y tecnología, especialmente en ámbitos que requieren procesamiento masivo de datos, simulaciones a gran escala o respuestas en tiempo real. El principal objetivo de este seminario es la presentación de técnicas de paralelismo aplicadas a diversos problemas científico-técnicos concretos, técnicas que son extrapolables a otros contextos de computación. Se abordarán desde el punto de vista del paralelismo tres problemas concretos: un caso sencillo de aplicación del paralelismo al tratamiento de imágenes, cómo abordar en paralelo una ecuación diferencial, utilizando el problema modelo de la ecuación de Laplace y cómo implementar algoritmos paralelos asíncronos utilizando como modelo la construcción de fractales.

Sobre el Ponente

Josep Arnal García es Profesor Titular en el Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Alicante, donde es docente desde hace más de 20 años. Obtuvo la licenciatura en Matemáticas por la Universidad de Valencia en 1991 y el doctorado en Informática por la Universidad de Alicante en el año 2000 con premio extraordinario. Su investigación se centra en el ámbito de la Computación de Altas Prestaciones, principalmente dentro del grupo de investigación “Computación de Altas Prestaciones y Paralelismo” de la Universidad de Alicante, del que actualmente es director.

Su trabajo abarca diversas áreas de la Computación de Altas Prestaciones, incluyendo la resolución de sistemas lineales y no lineales, el procesamiento de imágenes médicas y el cálculo del vector PageRank. Su investigación más reciente se orienta al filtrado difuso, las técnicas paralelas y la inteligencia artificial aplicadas al procesamiento de imágenes médicas.

A lo largo de su carrera, ha colaborado con instituciones nacionales e internacionales, entre ellas el Lawrence Berkeley National Laboratory, la University of California Berkeley, Temple University, la Universitat Politècnica de València y la Universidad Miguel Hernández. 

Ha participado en más de diez proyectos financiados por organismos públicos nacionales, desempeñado el papel de Investigador Principal en tres de ellos.

Ha sido acreditado con tres sexenios de investigación y ha dirigido tres tesis doctorales. Desempeñó el cargo de Director del Programa de Doctorado en “Computación Avanzada” de la Universidad de Alicante durante cuatro años.

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