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La Universitat Politècnica de València (UPV), a través del grupo CVBLab-I3B, lidera CLARIFY, un proyecto europeo centrado en la patología digital cuyo objetivo es facilitar el diagnóstico de tres tipos de cáncer: el cáncer de mama triple negativo (TNBC), el cáncer de vejiga no músculo invasivo de alto riesgo (HR-NMIBC) y lesiones melanocíticas spitzoides (SML). En los tres casos su diagnóstico es complejo y supone un desafío, al que CLARIFY quiere dar respuesta.

Para ello, se trabaja en el desarrollo e implementación de avanzadas técnicas de inteligencia artificial (IA), procesado de imágenes y computación en la nube aplicadas al ámbito de la patología digital, promoviendo además la puesta en marcha de una red europea de investigación que integrará a expertos europeos en cada uno de estos campos y de la medicina. Esta red permitirá nuevas sinergias entre expertos del ámbito de la ingeniería y la medicina; contribuirá a mejorar el intercambio de conocimientos y, en último término, facilitará la toma de decisiones en el diagnóstico y tratamiento.

“La patología diagnóstica en la práctica actual sigue siendo un proceso laborioso que se basa en gran medida en la interpretación subjetiva de una imagen microscópica por un patólogo cualificado. Esta limitación es todavía más acusada en los departamentos de patología pequeños donde los patólogos podrían no estar especializados en áreas particulares. CLARIFY ayudará a superar estas limitaciones”, destaca Valery Naranjo, líder del proyecto y coordinadora del Computer Vision and Behaviour Analysis Lab (CVBLab) del Instituto de Investigación e Innovación en Bioingeniería (i3B) de la UPV.

Técnicas de IA, software innovador y formación de excelencia

El equipo de CLARIFY trabaja en el desarrollo e implementación de modelos avanzados de gestión de datos médicos descentralizados, nuevos métodos de inteligencia artificial y avanzadas técnicas de computación en la nube que facilitarán la interpretación automática de imágenes histológicas completas (Whole Slide Image o WSI por sus siglas en inglés), así como en un innovador software para el diagnóstico.

“Con estas herramientas, CLARIFY facilitará la interpretación y el diagnóstico de imágenes histológicas, ayudando a los profesionales médicos en su trabajo diario”, destaca Sandra Morales, investigadora del CVBLab-I3B de la Universitat Politècnica de València.

Además, CLARIFY pondrá en marcha un ambicioso programa de formación multidisciplinar, que permitirá a doce jóvenes investigadores de diversas nacionalidades completar sus programas de doctorado en una de las instituciones participantes en el proyecto, conocer los últimos avances científicos en IA, computación en la nube y patología digital y potenciar nuevas habilidades, claves para responder a los desafíos del binomio ingeniería-medicina para los próximos años.

CLARIFY reúne al personal científico de relevancia internacional en estos campos, procedentes tanto de universidades, como del ámbito empresarial y hospitalario. Junto a la UPV, participan el Instituto de Investigación Sanitaria INCLIVA, la Universidad de Granada, la Universidad de Amsterdam y el Hospital Universitario Erasmus MC de Rotterdam, la Universidad de Stavancer, el Hospital Universitario de Stavanger, y las empresas bitYoga y Tyris Software.

ITN-Horizonte 2020 de la UE

El proyecto está financiado por el programa Horizonte 2020 de la Unión Europea, en el marco de las Innovative Training Networks (ITN), cuyo objetivo es formar, por medio de una red internacional de centros públicos y privados, una nueva generación de investigadores creativos e innovadores, capaces de transformar los conocimientos y las ideas en productos y servicios para beneficio económico y social de la Unión Europea.