Premio Andrés Lara
Noé Jiménez, Máster en Ingeniería Acústica del campus de Gandia de la UPV, obtiene el IX Premio Andrés Lara para Jóvenes Investigadores, que concede la Sociedad Española de Acústica.
Noé Jiménez, ingeniero técnico de telecomunicación, en la especialidad de Sonido e Imagen, y Máster en Ingeniería Acústica por la Universitat Politècnica de València, ha obtenido el IX Premio Andrés Lara para Jóvenes Investigadores, que concede anualmente la Sociedad Española de Acústica (SEA).
El premio reconoce la calidad de su estudio, dirigido por el profesor Francisco Camarena, sobre los efectos de las no linealidades en la propagación de haces de ultrasonidos cuando éstos son empleados para conseguir la apertura de la barrera hematoencefálica (barrera entre los vasos sanguíneos y el sistema nervioso central que impide que lleguen sustancias tóxicas al tiempo que permite el intercambio de nutrientes y oxígeno).
Esta investigación es fruto de la colaboración de la UPV con el grupo de ingeniería biomédica de la Universidad de Columbia (Estados Unidos) y su objetivo es contribuir a la superación de las dificultades existentes para la administración de fármacos en el interior del tejido cerebral.
El trabajo de Noé Jiménez es una aportación a una línea de investigación que se está desarrollando desde hace una década y que está dando lugar a una prometedora técnica basada en el empleo conjunto de haces focalizados de ultrasonidos a través del cráneo y agentes de contraste ultrasónico. De esta manera, se logra por primera vez la administración de fármacos en el interior del sistema nervioso central de manera localizada, transitoria, no invasiva y segura, lo que supone un importante avance en la investigación y el tratamiento de patologías como el párkinson y el alzhéimer.
Noé Jiménez tiene 27 años y es natural de Albacete. Actualmente realiza su doctorado con una beca de excelencia de la UPV en el Instituto de Investigación para la Gestión Integrada de Zonas Costeras (IGIC), ubicado en el campus de Gandia.
Su trabajo se centra en el diseño de técnicas para predicción numérica de ondas acústicas en régimen no lineal en tejidos biológicos. Posteriormente, se aplican técnicas computacionales y resultados experimentales para conocer mejor los procesos que tienen lugar en las aplicaciones médicas de los ultrasonidos. Ello permite diseñar y optimizar técnicas ultrasónicas de imagen vibroacustográfica, como es el caso de las técnicas HMI (Harmonic Motion Imaging) o SSI (Supersonic Shear Imaging).
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