•  I
• a · A  I
• Accessibilitat  I
• Mapa web  I
• Cercar  I
• Directori

• ::  Sign in :: 

Un equip d'investigadors i empreses europees, liderades per la Universitat Politècnica de València (UPV), a través del grup CVBLab-HUMAN-tech, ha desenvolupat innovadors algorismes d'intel·ligència artificial per a facilitar el diagnòstic i tractament de tumors cancerosos de difícil interpretació clínica. Aquest és un dels principals resultats del projecte CLARIFY, que es troba actualment en els seus últims mesos d'execució i que se centra concretament en tres tipus de càncer: el càncer de mama triple negatiu (TNBC), el càncer de bufeta no múscul invasiu d'alt risc (HR-NMIBC) i lesions melanocítiques spitzoides (SML).

“En els tres casos, el diagnòstic és complex i suposa un desafiament, al qual des d'aquest projecte li estem donant resposta ja. Amb aquests algorismes, fem un pas més per a facilitar als professionals mèdics la interpretació d'imatges histològiques i, en últim terme, el diagnòstic d'aquests tipus de càncer”, destaca Valery Naranjo, líder del projecte i coordinadora del Computer Vision and Behaviour Analysis Lab (CVBLab) de l'Institut Universitari d'Investigació en Tecnologia Centrada en l'Ésser humà (HUMAN-tech) de la UPV.

A més d'aquests algorismes, el projecte ha aconseguit ja altres resultats de gran interès, com a bases de dades dels càncers sota estudi que poden convertir-se en valuosos recursos per a la comunitat mèdica i científica i ha permès avançar en la gestió segura de dades en el núvol amb requeriments inherents a l'àmbit sanitari i amb diversos escenaris d'aplicació dins del projecte.

Formació d'excel·lència i xarxa europea d'investigació

CLARIFY ha dut a terme també un programa de formació multidisciplinària, que ha permès a dotze joves investigadors de diverses nacionalitats realitzar els seus programes de doctorat en una de les institucions participants en el projecte, conèixer els últims avanços científics en intel·ligència artificial, computació en el núvol i patologia digital i potenciar noves habilitats, claus per a respondre als desafiaments del binomi enginyeria-medicina per als pròxims anys.

“I ha impulsat la posada en marxa d'una xarxa europea d'investigació que reuneix personal expert de tots dos àmbits i que contribueix a millorar l'intercanvi de coneixements, sempre amb el mateix objectiu: contribuir a facilitar la presa de decisions en el diagnòstic i tractament dels càncers de mama, bufeta i pell estudiats”, afig Sandra Morales, investigadora del CVBLab-HUMAN-tech de la Universitat Politècnica de València.

Juntament amb la UPV, en el projecte participen també l'Institut d'Investigació Sanitària INCLIVA, la Universitat de Granada, la Universitat d'Amsterdam, l'Hospital Universitari Erasmus MC de Rotterdam, la Universitat de Stavanger, l'Hospital Universitari de Stavanger i les empreses bitYoga i Tyris Programari.

Reunió final del projecte a València

El projecte, que és finançat pel programa Horitzó 2020 de la Unió Europea, en el marc de les Innovative Training Networks (ITN), celebrarà la seua Conferència final en tot just dos mesos i ho farà a la Universitat Politècnica de València, on es presentaran tots els resultats de quatre anys d'investigació. Serà els dies 25 i 26 de gener, a la Ciutat Politècnica de la Innovació, parc científic de la UPV, amb un objectiu: facilitar el debat entre la comunitat investigadora i clínica i establir les bases per a futurs desenvolupaments i col·laboracions.

Aquesta trobada està oberta a tota la comunicació científica i metgessa interessada en els temes que aborda CLARIFY. La inscripció és gratuïta i es pot dur a terme des de la web https://www.clarify-project.eu/final-conference/

Obert el termini per a presentar treballs

A més, fins al pròxim 30 de novembre està obert el termini per a la presentació de treballs relacionats amb els temes que s'abordaran durant la conferència: mètodes d'intel·ligència artificial aplicats a imatges histològiques, infraestructura de dades i algorismes orientats al núvol aplicats a imatges histològiques, eines de diagnòstic assistit per ordinador a partir d'imatges histològiques i eines de recuperació d'imatges basades en el contingut a partir d'aquestes imatges. S'accepten i fomenten els resums de treballs d'alta qualitat ja publicats i els resums seleccionats es presentaran en una sessió de pòsters en la conferència.