Galardón científico

El ingeniero informático por la Universitat Politècnica de València José María González Martínez gana el IV Premio Siemens de Análisis de Procesos



Galardón científico

El ingeniero informático y estudiante de doctorado en Estadística y Optimización por la UPV José María González Martínez ha sido galardonado con el IV Premio Siemens de Análisis de Procesos por su artículo "Bilinear modeling of batch processes. Part III: parameter stability" ("Modelización bilineal de procesos por lotes. Parte III: estabilidad paramétrica"), publicado en el Journal of Chemometrics 2014 (vol. 28, p. 10-27).


El galardón, concedido trienalmente por el grupo alemán de trabajo Prozessanalytik en colaboración con la empresa Siemens, se entrega a investigadores menores de 30 años por su destacada aportación a la comunidad científica en el campo de la analítica de procesos.


Aborda la importancia de la estabilidad de los parámetros en el diseño de sistemas


El artículo premiado, supervisado por el profesor titular del Departamento de Teoría de la Señal, Redes y Comunicaciones de la Universidad de Granada José Camacho y el catedrático del Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad (DEIOAC-UPV) y responsable del grupo de Ingeniería Estadística Multivariante (GIEM) Alberto Ferrer, aborda la importancia de la estabilidad de los parámetros en el diseño de sistemas de monitorización y diagnóstico de fallos de procesos basados en métodos estadísticos multivariantes de proyección sobre estructuras latentes.


El objetivo final del plan de seguimiento en un proceso por lotes es una operación segura y estable para producir con una calidad elevada y reducir al mínimo el desperdicio de productos en lotes fuera de especificación.


El jurado elogia la precisión del trabajo, su relevancia y su orientación práctica


El comité científico encargado de la concesión del premio ha destacado "la precisión y minuciosidad" del trabajo premiado: "Se trata de un artículo excelente y muy comprensible, que no solo representa un estudio de aplicación simple, sino que está orientado a la práctica. Está a la vanguardia de lo que podría considerarse una segunda ola de investigación en el control estadístico multivariante de procesos".




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