Detecció de la ironia

Investigadors de la Universitat Politècnica de València desenvolupen un mètode automàtic per a detectar la ironia en els comentaris dels usuaris de les xarxes socials.

Experts del Laboratori d'Enginyeria en Llenguatge Natural (Lab NLE), integrat en el Grup d'Enginyeria del Llenguatge Natural i Reconeixement de Formes (ELiRF) de la Universitat Politècnica de València, han desenvolupat un nou mètode per a la detecció automàtica de la ironia en les opinions expressades en les xarxes socials.

Segons apunten els seus desenvolupadors del mètode, l'investigador Paolo Rosso i el doctorand mexicà de la UPV Antonio Reyes, aquest està indicat especialment per al sector empresarial. "Les xarxes socials són un termòmetre perfecte per a les empreses; des de Twitter, TripAdvisor, Amazon, etc. poden saber què opinen els consumidors sobre un determinat producte o sobre la mateixa empresa en general. I avui, els sistemes automàtics de polaritat (positiva/negativa) solen fallar davant una opinió irònica; en aquest cas, sembla que es parle de manera positiva i no és així, i això pot arribar a repercutir molt en els resultats d'una empresa", explica Paolo Rosso, investigador del Laboratori d'Enginyeria en Llenguatge Natural de la UPV.

Per al desenvolupament del mètode, l'equip del Lab LNE va treballar amb un conjunt de dades procedents de diferents xarxes socials. "Mitjançant l'anàlisi d'una sèrie d'opinions de clients considerades iròniques, vam tractar de trobar pistes que ens indicaren con es pot abordar aquesta tasca des d'un punt de vista computacional. El nostre objectiu era reunir un conjunt d'elements de discriminació que representen a la ironia", apunta Antonio Reyes.

El principal avantatge d'aquest mètode radica en el fet que els patrons dels models desenvolupats pels investigadors de la UPV cerquen representar, d'una forma tan poc abstracta com siga possible, les característiques de la ironia. Així mateix, el fet que els models no es limiten a representar exemples ad hoc, literaris o prototípics de la ironia n'augmenta les possibilitats d'aplicació.

"El nostre objectiu futur és que l'eina que desenvolupem puga detectar enunciats irònics independentment del tipus de discurs o, fins i tot, de llenguatge; en aquest sentit, en basar els nostres models en exemples col·loquials, produïts per usuaris reals en contextos generalitzables (per exemples, piulades (tweets), comentaris, ressenyes, etc.) procurem que els escenaris d'aplicabilitat no es limiten a cercar enunciats irònics en els textos de Quevedo, per exemple, sinó en textos més comuns com els que veiem cada dia en Amazon o en E-bay", afig Antonio Reyes.

El treball desenvolupat els investigadors de la UPV s'ha publicat en les revistes Data and Knowledge Engineering i Decision Support Systems.

Comparte esta noticia o conecta con la UPV en medios sociales