Quins medicaments poden afectar més la conducció?

Una nova eina desenvolupada per investigadors de la UPV millora l'avaluació tradicional basada en el sistema DRUID (Driving under the Influence of Drugs, Alcohol and Medicines)

[ 19/05/2026 ]

Investigadors del grup SABIEN de l'Institut ITACA de la Universitat Politècnica de València, en col·laboració amb diferents entitats, han desenvolupat una nova eina per a estimar el risc associat a l'ús de medicaments durant la conducció (video Instagram).

El treball liderat per Vicente Traver i Salvador Borja, i publicat en la revista científica Therapeutic Advances in Drug Safety, presenta l'escala FMB (Factor sobre Mobilitat i Base de risc), un model continu i multifactorial que millora l'avaluació tradicional basada en el sistema DRUID (Driving under the Influence of Drugs, Alcohol and Medicines), actualment el referent més utilitzat a Europa.

“Molts medicaments poden provocar somnolència, marejos o pèrdua de concentració. No obstant això, la informació sobre aquests efectes sol estar dispersa i no sempre és fàcil d'interpretar”, assenyala Salvador Borja Ripoll, autor principal de l'estudi.

Fins ara, el sistema DRUID classifica els fàrmacs en categories generals i presenta limitacions en termes de reproductibilitat, aplicabilitat clínica i capacitat per a discriminar entre medicaments amb perfils similars.

Nova proposta: escala FMB

Per a respondre a aquestes limitacions, els investigadors d'ITACA han desenvolupat l'escala FMB, una eina qualitativa que integra de manera estructurada variables clau relacionades amb la conducció, com els efectes adversos, la seua freqüència, la dosi, la fase del tractament o la forma farmacèutica.

“L'objectiu és oferir informació més clara i útil tant per a professionals sanitaris com per a pacients. En lloc d'assignar només una categoria, l'escala combina diferents factors per a generar un índex continu que reflecteix amb major precisió el risc en condicions reals d'ús”, explica Vicente Traver, responsable del grup SABIEN-ITACA i coautor de la investigació.

Els resultats obtinguts mostren que l'escala reprodueix la classificació qualitativa del sistema DRUID, al mateix temps que aporta una major resolució dins de cada categoria, la qual cosa facilita la identificació de diferències rellevants entre medicaments i millora l'avaluació en situacions pròximes als llindars de risc.

Concretament, els resultats mostren que l'escala reprodueix la classificació qualitativa del sistema DRUID, al mateix temps que identifica diferències rellevants entre medicaments inclosos en una mateixa categoria i millora l'avaluació en situacions pròximes als llindars de risc.

“Aquesta escala permet diferenciar amb major precisió entre medicaments que, encara que compartisquen la mateixa categoria, no tenen el mateix impacte sobre la conducció. A més, transforma informació complexa en un indicador clar i útil, la qual cosa facilita la presa de decisions clíniques i millora la comunicació del risc entre professionals sanitaris i pacients”, hi afig Vicente Traver, catedràtic de Tecnologia Electrònica i investigador del grup SABIEN-ITACA de la UPV.

Valor afegit de la investigació de la nova eina

De cara al futur, aquesta eina podria integrar-se en aplicacions mòbils, sistemes de recepta electrònica o programes informàtics de farmàcia, fet que ajudaria a la presa de decisions més informades i reforçaria la seguretat viària.

Des de SABIEN-ITACA UPV destaquen que aquest treball suposa un avanç metodològic en l'avaluació del risc farmacològic durant la conducció, perquè incorpora un enfocament estructurat, transparent i reproduïble que pot contribuir tant a millorar la pràctica clínica com al desenvolupament d'estratègies de seguretat viària basades en evidència científica.

Els investigadors han volgut rendir un reconeixement especial a la figura de Ferran Mocholí, investigador de l'institut que va morir fa uns anys, la visió i la proposta dels quals inicial van ser decisives per a impulsar l'origen d'aquest treball. “Ferran va ser una persona brillant i compromesa amb la investigació. Algunes de les línies que avui continuem desenvolupant van nàixer de la seua capacitat per a anticipar-se als reptes i plantejar noves solucions”, conclouen.

Referència

Salvador Borja Ripoll, Vicente Traver, Lola Franco, Teresa Ballester, Úrsula Alvado, Rosa Soriano, Pablo Garate, Ferran Mocholí. The FMB scale: a multifactorial metric to assess the driving hazard of medicines beyond the DRUID system. Therapeutic Advances in Drug Safety. Sage Journals. DOI: https://doi.org/10.1177/20420986261430228

Més informació

Notícies destacades


Rànquing 'El Mundo' Rànquing 'El Mundo'
La UPV, millor universitat d'Espanya per a estudiar Belles Arts, Ciència i Tecnologia d'Aliments, Enginyeria Química i Enginyeria Agroalimentària i del Medi Rural
Entre les 50 dones líders emergents del món Entre les 50 dones líders emergents del món
Elena Pinilla Cienfuegos, investigadora i professora de la Universitat Politècnica de València (UPV), en el top 50 mundial del programa Santander SW50 Emerging Leaders 2026
Concurs de Fotografia Científica Poliphotonics 2026 Concurs de Fotografia Científica Poliphotonics 2026
Si t'apassiona la fotografia i la ciència, envia una instantània que capture fenòmens relacionats amb la llum i un text explicatiu
La Ratlla Verda La Ratlla Verda
Reflexió, procés i humor es donen la mà, fins al 27 de maig, en la nova exposició de Bruno Delgado i Regina Rivas a l'Espai n-1
Fira dels Invents de la UPV Fira dels Invents de la UPV
La Universitat Politècnica de València exhibe su investigación en la Ciudad de las Artes y las Ciencias para compartir sus innovaciones y estimular la curiosidad científica
El professor de la UPV Narcís Cardona, premiat El professor de la UPV Narcís Cardona, premiat
L'Associació Espanyola d'Enginyers de Telecomunicació de Madrid posa en valor la seua destacada contribució a l'enfortiment de la sobirania tecnològica europea


Contacta amb nosaltres

Envia'ns un suggeriment, una queixa o una felicitació. Consulta'ns directament els teus dubtes. Evita desplaçaments i esperes