Un equip d'investigació de la Universitat Politècnica de València i l'empresa Corify Care, SL, en col·laboració amb hospitals de Madrid i Barcelona, han dissenyat un innovador mètode per a estudiar com es propaga l'electricitat al cor. El procediment suposa una millora decisiva en la tecnologia existent de mapatge cardíac no invasiu, coneguda com a imatge electrocardiogràfica (ECGI).
La innovació desenvolupada pel grup COR-ITACA de la UPV permet obtenir mapes molt més precisos i coherents de l'activitat elèctrica cardíaca sense necessitat de procediments invasius, ja que se secunda en enfocaments estadístics bayesians, utilitzats en àmbits com ara la visió artificial o el reconeixement de patrons.
El treball, publicat en la revista científica IEEE Transactions on Medical Imaging, suposa un pas decisiu cap a un diagnòstic més segur i fiable de les arrítmies, un dels problemes cardíacs més freqüents i amb major impacte en la salut pública.
Per a analitzar l'activitat elèctrica del cor, l'electrofisiologia utilitza habitualment tècniques invasives que requereixen introduir catèters a l'interior de l'òrgan. Encara que eficaços, aquests procediments resulten complexos, costosos i no estan exempts de riscos.
D'altra banda, la tècnica no invasiva d'imatge per electrocardiografia (ECGi) empra elèctrodes col·locats al tors del pacient per a crear mapes de l'activitat elèctrica del cor i s'utilitza per al diagnòstic d'arrítmies i per a guiar tractaments, com són l'ablació o la implantació de marcapassos. Tanmateix, els mètodes tradicionals de ECGi generaven mapes amb errors, fet que en dificultava la interpretació clínica.
La innovació de la UPV permet superar aquestes errades. “Aquest nou mètode supera els problemes, en combinar dades reals del pacient amb models matemàtics de propagació elèctrica i genera mapes més realistes i clínicament interpretables”, destaquen des de l'equip d'investigació.
En simulacions, el nou mètode bayesià aconsegueix una precisió molt superior a les tècniques actuals, amb una reducció de fins al 80% en els errors i una localització molt més exacta dels punts d'inici i final de l'activació elèctrica. A més, ha demostrat la seua eficàcia en pacients reals, perquè identifica bloqueigs elèctrics autèntics, sense generar falsos resultats.
Segons els investigadors, aquest avanç obri la porta a un diagnòstic més ràpid, segur i fiable de les arrítmies cardíaques, amb aplicacions potencials en la planificació de tractaments personalitzats i en la millora de procediments com és l'ablació.
“Amb aquest nou enfocament, fem un pas més cap a la medicina de precisió en cardiologia, utilitzant mètodes no invasius que poden aplicar-se de forma més segura a un major nombre de pacients”, conclouen els autors de l'estudi.
Carlos Fambuena-Santos, Clara Herrero, Santiago Ros, Eric Invers-Rubio, Lluis Mont, Ismael Hernández-Romero, Felipe Atienza, Andreu M. Climent and María S. Guillem. Bayesian framework for atrial LAT estimation in ECGI. IEEE Transactions on Medical Imaging.
https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=11143599
Notícies destacades