•  I
• a · A  I
• Accessibilitat  I
• Mapa web  I
• Cercar  I
• Directori

• ::  Sign in :: 

Avui dia, el diagnòstic de l'Alzheimer continua sent fonamentalment clínic, la qual cosa provoca que no puga detectar-se fins que apareixen els primers símptomes, o fins i tot més tard, quan el mal neuropatològic és ja greu. Per això, es fa necessària la cerca de nous biomarcadors que permeten una detecció primerenca de la malaltia de forma no invasiva.

A aquest desafiament respon ALTEA, una nova eina creada per personal investigador de la Universitat Politècnica de València (UPV), pertanyent al Centre de Biomaterials i Enginyeria Tissular (CBET), en col·laboració amb el doctor Enrique Mollá, radiòleg de l'Hospital de la Ribera.

Visualització i segmentació d'imatges de ressonància magnètica

L'eina -ara com ara, en fase beta per a investigació- ajudaria a la detecció de l'Alzheimer en les fases més incipients. En concret, ALTEA permet visualitzar i segmentar imatges de ressonància magnètica i, a partir d'aquestes imatges, extrau i analitza diferents paràmetres de textura cerebrals, convertits en biomarcadors de la malaltia (els biomarcadors són indicadors biològics que es poden mesurar, i la presència i intensitat dels quals es relacionen amb el desenvolupament d'una malaltia).

"En vista de resultats preliminars obtinguts", destaca David Moratal, investigador del Centre de Biomaterials i Enginyeria Tissular de la UPV, "podem afirmar que tant l'anàlisi de textures en 2D com el de 3D són eines molt potents que podrien complementar i millorar en gran manera el diagnòstic de la malaltia d'Alzheimer. ALTEA ajudaria en el diagnòstic primerenc i a diferenciar les diverses etapes de la malaltia".

Com funciona ALTEA?

El programari desenvolupat per l'equip investigador de la UPV duu a terme un processament matemàtic de les imatges, a partir del qual extrau uns paràmetres que permeten quantificar l'homogeneïtat o heterogeneïtat de la regió hipocampal.

"Amb aquests paràmetres, podem caracteritzar i detectar en quina fase està la malaltia, i ajudar així a descobrir alteracions imperceptibles a simple vista per als especialistes clínics", afig Rafael Ortiz, estudiant de doctorat de la UPV i un dels desenvolupadors del programari, juntament amb els estudiants del Grau en Enginyeria Biomèdica de la UPV Carlos López i Carolina Giménez.

Validació

Per validar el nou programari, el personal investigador va analitzar imatges de ressonància magnètica de tres grups de persones: pacients amb Alzheimer, pacients amb deterioració cognitiva lleu primerenca i subjectes de control.

Les anàlisis van ser dutes a terme a la regió hipocampal (una de les que més es veu afectada per l'atròfia cerebral en les primeres fases de la malaltia), usant regions d'interès circulars i esfèriques. "Una vegada desenvolupada ALTEA", afirma Moratal, "realitzem un estudi transversal mitjançant una anàlisi estadística exhaustiva per a establir la capacitat predictiva dels possibles biomarcadors obtinguts, amb uns resultats molt positius".

Quant a la seua aplicació en la pràctica clínica, l'equip investigador assenyala que "encara cal introduir més paràmetres de textura, i manca millorar el mòdul que permet analitzar les seues combinacions mitjançant tècniques d'aprenentatge automàtic amb la finalitat de poder crear models classificadors validats".

Sobre l'Alzheimer

Actualment, la malaltia d'Alzheimer (MA) és el tipus més comú de demència, ja que abasta entre el 60 i el 80% dels casos d'aquesta. Aquest desordre neurodegeneratiu es caracteritza per la presència d'una deterioració progressiva de les funcions cognitives i conductuals, principalment a edats avançades.

Segons dades de la Societat Espanyola de Neurologia (SEN), en els últims 10 anys, la mortalitat per Alzheimer ha augmentat més d'un 61%, en concret, un 63,7% en dones i un 55,8% en homes.

Notícia en UPV TV
Descarrega arxiu