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El glioblastoma (GBM) es el tumor cerebral más agresivo en adultos. Actualmente, su tratamiento incluye neurocirugía, radioterapia y quimioterapia. Con todo ello, la esperanza de vida media de los pacientes afectados por esta patología no supera los quince meses.

En este contexto, investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV) llevan trabajando desde hace tres lustros en nuevas herramientas biomédicas que ayuden al seguimiento de este tumor. La última de ellas es ONCOHabitats, una plataforma que permite a los clínicos conocer, con más precisión, la situación real del paciente basándose en la vascularidad de diferentes regiones del tumor.

"Estos resultados", destaca Juan Miguel García-Gómez, coordinador del Biomedical Data Science Lab-ITACA de la UPV, "consolidan el esfuerzo de casi 15 años que llevamos trabajando en esta área. Su potencial aplicación ha sido ahora validada por 7 hospitales europeos, en el que ha sido el primer estudio clínico multicéntrico promovido por la UPV".

Los centros participantes en el estudio han sido el Hospital Universitario de La Ribera, el Hospital de Manises, el Hospital Clínic de Barcelona, el Hospital Universitario Vall d?Hebrón, el Azienda Ospedaliero-Universitaria de Parma (Italia), el Centre Hospitalier Universitaire de Liège (Bélgica) y el Oslo University Hospital (Noruega); y los resultados han sido publicados en el Journal of Magnetic Resonance Imaging.

Nuevas regiones del tumor, nuevos biomarcadores

La metodología desarrollada por el equipo de la UPV ayuda a descubrir nuevas regiones del tumor y facilita el seguimiento de la evolución del paciente a partir de nuevos biomarcadores. La clave, para ello, reside en el análisis de 5 tipos de imágenes de resonancia magnética -4 morfológicas y una de perfusión.

Según explican los investigadores del Biomedical Data Science Lab-ITACA de la UPV, a partir de estas imágenes de resonancia magnética, y con esta metodología, es posible establecer áreas diferenciadas dentro tumor y del edema. A partir de ellas, ONCOHabitats permite obtener biomarcadores vasculares -volumen sanguíneo cerebral- en las regiones de tumor activo y edemaperiférico infiltrado que están directamente vinculados con la supervivencia de los pacientes, antes de someterse a la intervención quirúrgica.

184 pacientes analizados

En el estudio, se ha trabajado con imágenes de resonancia magnética de 184 pacientes de los 7 centros participantes en el estudio clínico, y se ha comprobado la robustez de la metodología desarrollada por la UPV para calcular los biomarcadores frente a la variabilidad de la aplicación de los protocolos de adquisición de imágenes de resonancia magnética.

En este sentido, Mª del Mar Álvarez-Torres, investigadora también del Biomedical Data Science Lab-ITACA de la UPV, afirma: "Hemos comprobado en 7 hospitales que nuestra metodología es fiable y robusta, independientemente de las variaciones que puedan darse a la hora de adquirir y procesar las imágenes de resonancia magnética y, en último término, obtener los biomarcadores. Esto refrenda su viabilidad para su implantación en la práctica clínica. El siguiente paso es caracterizar biológicamente lo que se descubre por imagen, y en ello estamos trabajando ya".

Representante nacional en GliMR Cost Action

A raíz de este estudio, el equipo del Biomedical Data Science Lab-ITACA de la UPV fue seleccionado para ser el representante español en la red europea GliMR Cost Action para el estudio de tumores gliales mediante resonancia magnética.

"Y es que, además de la utilidad para los clínicos, ONCOhabitats también puede resultar muy útil para investigadores que estudien tumores gliales con otras secuencias de resonancia magnética", concluye Juan Miguel García-Gómez.

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