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Master's Degree in Data Analysis, Process Improvement and Decision Support Engineering Vera (València) Campus, Universitat Politècnica de València

Master's Degree in Data Analysis, Process Improvement and Decision Support Engineering

60 credits ECTS

Introducción

Tanto para el profesional como para el investigador, saber modelizar los problemas que afectan a su entorno de trabajo, saber obtener y analizar datos que describan fielmente la realidad que estudia y disponer de herramientas que les permitan controlar y mejorar los procesos involucrados, constituyen una necesidad casi insoslayable.

En este Máster Universitario se busca que ambos, profesional e investigador, dispongan de los conocimientos, habilidades y capacidades para realizar estas tres tareas. Para ello se establece una base formativa sólida en temas de investigación operativa, métodos estadísticos, y técnicas y modelos de calidad.

Objetivos

En muchos profesionales de los campos de la ingeniería y de la administración de empresas, así como en investigadores de éstas y otras áreas afines, se constata una fuerte carencia en métodos de análisis de datos, mejora de procesos y toma de decisiones, temáticas que son abordadas de forma muy somera en los planes de estudio de los grados y posgrados actuales. Cuando esos profesionales llegan a la empresa o se incorporan a un equipo de investigación, se encuentran muchas veces faltos de herramientas avanzadas para resolver los problemas que la sociedad les demanda. El presente Máster pretende cubrir esa carencia dotando al alumno del bagaje requerido para afrontar con garantías la resolución de problemas de su entorno.

El alumno adquirirá la capacidad de aplicar los conocimientos aprendidos y de resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con la mejora de procesos y toma de decisiones. Ello le capacitará para el análisis y solución de problemas complejos en entornos con incertidumbre.

Dirigido a

El Máster está dirigido a estudiantes graduados procedentes tanto de carreras técnicas (ingenierías) como de titulaciones de ciencias (matemáticas, estadística, biología, ciencias de la salud.) de universidades españolas y extranjeras, que estén interesados en el tratamiento estadístico de datos experimentales, en el desarrollo de modelos estadísticos y de optimización, en la utilización de modelos matemáticos y en la implementación informática de los correspondientes algoritmos.

Criterios de admisión

El procedimiento de admisión y selección de los candidatos que dispongan de alguna de las titulaciones mencionadas se basará en el expediente académico, la idoneidad del perfil de formación con el programa formativo del Máster, el currículo profesional del alumno, la formación complementaria y otros méritos de interés así como en una entrevista individual de selección.

Organización

Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad

Participantes

  • Universitat Politècnica de València: Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad, Centro de Gestión de la Calidad y del Cambio, e Instituto Tecnológico de Informática

  • Universitat de València: Departamento de Estadística e Investigación Operativa

  • McMaster University (Canadá)

  • Politecnico di Milano (Italia)


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