¿Cumplen los políticos lo que prometen?

¿Es posible utilizar la inteligencia artificial para comprobar si los partidos políticos hacen lo que prometen durante las campañas electorales? Un equipo de investigadores del Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN) de la Universitat Politècnica de València (UPV) ha desarrollado una herramienta capaz de comparar los compromisos recogidos en los programas electorales con las iniciativas, intervenciones y actuaciones posteriores de los representantes políticos.

El trabajo, titulado Following the Promise: Retrieval-Augmented Analysis of Parliamentary Action, propone una nueva aplicación de la inteligencia artificial al análisis de la actividad institucional. Su objetivo es facilitar una tarea tradicionalmente compleja: localizar las promesas de los partidos, relacionarlas con sus actuaciones parlamentarias y determinar hasta qué punto existe coherencia entre ambas.

La investigación está liderada por Amalia Pons y Antoni Mestre, investigadores de UPV-VRAIN, con la participación de Vicente Botti, Manoli Albert y Vicente Pelechano. El equipo plantea que la inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta de apoyo para periodistas, investigadores, asesores parlamentarios y ciudadanos interesados en conocer qué sucede con los compromisos electorales una vez celebradas las elecciones.

Una inteligencia artificial que contrasta promesas y actuaciones

A diferencia de los sistemas convencionales, que generan respuestas a partir de la información aprendida durante su entrenamiento, la herramienta desarrollada por los investigadores valencianos consulta directamente los programas electorales para localizar los compromisos relacionados con cada actuación parlamentaria. A partir de esta información, el sistema analiza el objetivo perseguido por la iniciativa, su alcance y los mecanismos utilizados para llevarla a cabo.

La herramienta puede identificar actuaciones coherentes con los compromisos electorales, parcialmente coherentes o contradictorias, así como reconocer aquellos casos en los que no existen pruebas suficientes para establecer una conclusión. Además, no se limita a ofrecer una clasificación: identifica los fragmentos concretos del programa electoral que fundamentan su análisis y proporciona una explicación que puede ser revisada y contrastada.

”No se trata de que una inteligencia artificial decida si un político cumple o incumple sus promesas, sino de proporcionar una herramienta capaz de localizar los compromisos electorales, contrastarlos con hechos documentados y explicar las posibles contradicciones. La valoración política debe seguir correspondiendo a las personas”, explica Amalia Pons.

Resultados prometedores en las primeras pruebas

Para evaluar el funcionamiento del sistema, los investigadores analizaron diferentes casos de actividad parlamentaria y contaron con la participación de cinco parlamentarios y dos asesores políticos, que valoraron tanto las conclusiones de la herramienta como la relevancia de las pruebas documentales utilizadas.

Los resultados muestran que la inteligencia artificial consiguió identificar correctamente la coherencia entre las actuaciones parlamentarias y los compromisos electorales en cerca de cuatro de cada cinco casos, mejorando notablemente los resultados obtenidos mediante sistemas de inteligencia artificial convencionales.

La investigación también examinó uno de los principales problemas de estas tecnologías: la generación de afirmaciones que no están respaldadas por las fuentes consultadas. El sistema desarrollado por el equipo valenciano consiguió reducir considerablemente este tipo de errores gracias a un diseño que obliga a fundamentar sus respuestas en documentos electorales verificables.

Los participantes valoraron especialmente la capacidad de la herramienta para justificar sus conclusiones y presentar información compleja de manera comprensible.

“Una de las principales dificultades de analizar la coherencia política es que las promesas no siempre son compromisos concretos. En muchas ocasiones son declaraciones generales, objetivos a largo plazo o propuestas sujetas a condiciones. Por eso hemos diseñado un sistema que también pueda reconocer cuándo la información disponible no permite llegar a una conclusión”, señala Antoni Mestre.

Los investigadores subrayan que se trata de resultados preliminares, que deberán contrastarse con un mayor número de casos y en diferentes contextos parlamentarios.

Del análisis de los discursos a la rendición de cuentas

El trabajo abre nuevas posibilidades para aplicar la inteligencia artificial al seguimiento de los compromisos políticos y al análisis de grandes volúmenes de documentación institucional.

La herramienta permite estudiar iniciativas parlamentarias, enmiendas, intervenciones en debates y registros de votación, relacionándolos con los programas electorales correspondientes. También incorpora funcionalidades para explorar los compromisos de un partido por temas, explicar documentos parlamentarios mediante un lenguaje más sencillo y comparar programas electorales de diferentes convocatorias.

Estas capacidades podrían facilitar el trabajo de los medios de comunicación y las organizaciones dedicadas a la transparencia, al permitir identificar compromisos relevantes y localizar las fuentes necesarias para contrastar determinadas actuaciones políticas.

“Los parlamentos generan una cantidad enorme de información pública, pero que esa información esté disponible no significa necesariamente que resulte accesible para la ciudadanía. La inteligencia artificial puede ayudarnos a transformar documentos dispersos en información comprensible, contrastable y útil para el debate democrático”, añade Mestre.

El trabajo se enmarca en las líneas de investigación desarrolladas en UPV-VRAIN sobre inteligencia artificial, procesamiento del lenguaje natural y sistemas inteligentes aplicados al análisis de información compleja, y ha contado con apoyo de proyectos de investigación financiados por la Generalitat Valenciana y el Gobierno de España.