Plataforma PGTEC

L’Institut Universitari Valencià d’Investigació en Intel·ligència Artificial (VRAIN), l’Institut d’Enginyeria de l’Aigua i Medi Ambient (IEAMA) de la Universitat Politècnica de València (UPV) i la Valencian Graduate School and Research Network of Artificial Intelligence (ValgrAI) han presentat un bessó digital hidrològic que anticipa possibles desbordaments de barrancs amb les dades de pluja en temps real i permet seguir l’evolució prevista durant les 48 hores següents. En la presentació, han fet una simulació de l’aplicació de l’eina PGTEC a la conca del barranc de Poio, amb les dades de pluja corresponents a la dana del 29 d’octubre del 2024.

El sistema PGTEC (plataforma per a la gestió de prevenció primerenca d’emergències climàtiques) usa la integració, a través de diverses tecnologies, de dades hidrometeorològiques de nombrosos organismes oficials, i permet unificar-les totes en un espai comú i interoperable per a fer-ne una gestió intel·ligent.

Una aplicació directa d’aquest sistema és el desenvolupament de bessons digitals que permeten preveure la crescuda dels barrancs i representar sobre un mapa com avançaria l’aigua pel territori, informació que és clau per a guanyar temps davant una emergència. En aquest sentit, PGTEC incorpora un bessó digital de les conques de l’Horta Sud i del barranc del Carraixet.

Informació en un entorn visual

El sistema combina dues eines complementàries. D’una banda, el model hidrològic TETIS, que fa servir dades de pluja registrades i les previsions meteorològiques de múltiples fonts per a estimar quina quantitat d’aigua podria circular per cada tram d’un llit determinat i en quin moment s’hi podrien produir desbordaments. La segona eina és HIDRIS, que reprodueix com s’estendria l’aigua pel terreny si es desbordara el llit, amb quina profunditat i velocitat avançaria, i quins edificis o infraestructures crítiques se’n podrien veure afectats.

En lloc d’interpretar per separat nombrosos mapes i previsions, els responsables d’emergències poden consultar la informació en un entorn visual. TETIS assenyala amb colors els trams més compromesos, permet seguir-ne l’evolució prevista durant les 48 hores següents i executa cada simulació en aproximadament un o dos minuts. A més, ofereix la possibilitat de desplaçar una tempesta, augmentar-ne la intensitat o bé reproduir episodis històrics per a comprovar com en canviarien les conseqüències.

Juntament amb aquesta demostració, l’equip de VRAIN, IEAMA i ValgrAI ha presentat també una simulació de la dana de València de l’octubre del 2024 traslladada a altres zones com el barranc del Carraixet per a veure com hauria afectat les poblacions confrontants.

Incendis forestals

PGTEC també incorpora WATER4CAST, una eina que aplica un algorisme d’intel·ligència artificial per a millorar les previsions meteorològiques i ajudar a anticipar sequeres, necessitats d’aigua i condicions favorables a incendis forestals. Així, el projecte aborda tant emergències que es desenvolupen en poques hores com riscos que requereixen una planificació amb mesos d’antelació. “Dins d’aquest projecte, l’IEAMA ha proposat dos exemples de predicció d’emergències: les crescudes, que exigeixen decidir en hores amb dades en temps quasi real, i les sequeres, que depenen de sèries històriques llargues i coherents en el temps. Malgrat les escales oposades, ambdós casos es basen en un mateix espai de dades interoperable a nivell d’API i semàntic, en el qual cada entitat conserva el control de la seua informació, i totes comparteixen una lectura comuna de la situació”, subratlla Félix Francés.

“Fins ara, qui necessitava informació per a anticipar una emergència climàtica havia d’acudir a cada organisme per separat, amb formats i sistemes diversos, la qual cosa suposa el problema de les sitges de dades. PGTEC reuneix en un sol entorn organitzacions molt distintes, de manera que cadascuna continua mantenint la seua manera de treballar però totes connecten les seues dades al mateix lloc per a disposar de tota la informació disponible”, conclou el director de VRAIN de la UPV i director general de ValgrAI, Vicent Botti.

PGTEC ha sigut finançat pel Ministeri per a la Transformació Digital i de la Funció Pública en el marc de les actuacions promogudes per la Direcció General de la Dada i el Centre de Referència d’Economia de la Dada (CRED).