Projecte QUÀNTUM

Com saber si una base de dades sanitària és fiable abans d'utilitzar-la per a investigar una malaltia, desenvolupar una nova tecnologia mèdica o planificar serveis de salut? A aquesta pregunta respon un estudi internacional en el qual han participat investigadors del Biomedical Data Science Lab (BDSLab) de l'Institut ITACA de la Universitat Politècnica de València (UPV).

El treball, forma part del projecte europeu QUÀNTUM, finançat per Horitzó Europa, en el qual la UPV colidera un dels paquets de treball encarregat de dissenyar el sistema d'avaluació mitjançant l'eina que permetrà generar les etiquetes de qualitat i utilitat de les dades sanitàries que es compartiran en el futur Espai Europeu de Dades Sanitàries.

Analitzades les pràctiques de 27 institucions de 13 països

L'estudi del panorama tecnològic inicial coordinat per la UPV, i publicat en l'European Journal of Public Health, ha analitzat com avaluen actualment la qualitat de les seues dades vint-i-set institucions sanitàries públiques i privades de tretze països europeus. I els resultats mostren grans diferències: cada organització utilitza eines, procediments i criteris distints.

Aquesta falta d'uniformitat dificulta que les dades es compartisquen i es reutilitzen amb garanties entre països i institucions, ja que utilitzen solucions molt diverses: “eines pròpies, programari comercial, solucions open source i procediments manuals, la qual cosa dificulta l'adopció d'un sistema comú”, assenyala Ángel Sánchez-García, autor principal de l'estudi.

En aquest sentit, Carlos Sáez, responsable del projecte en la UPV, assenyala que l'objectiu és ajudar a crear un sistema comú i senzill per a l'etiquetatge pels proveïdors de dades sanitàries, així com per a facilitar als usuaris de dades, a traves dels futurs portals de dades, la identificació de conjunts de dades adequades per al seu ús segur i fiable en tota Europa.

“A partir dels resultats obtinguts, els investigadors proposen un sistema d'etiquetatge multidimensional però mínimament invasiu, similar al que ja existeix en altres àmbits per a certificar determinades característiques de productes o serveis. En aquest cas, l'etiqueta informarà sobre aspectes com la qualitat tècnica, la documentació, la cobertura i la maduresa dels processos de preparació d'una base de dades per al seu ús per investigadors, administracions o empreses”, afirma.

En el projecte QUÀNTUM han participat 35 entitats de diferents països, i la participació espanyola inclou a més de la contribució de la UPV, la coordinació del projecte per l'Institut Aragonès de Ciències de la Salut.

Desenvolupament de QUÀNTUM Data Quality Labelling Tool

L'equip del BDSLab ITACA ha desenvolupat a més l'eina QUÀNTUM Data Quality Labelling Tool, una de les peces clau del projecte, que facilitarà l'avaluació i etiquetatge de la qualitat i utilitat de les dades. “El sistema d'etiquetatge mitjançant l'eina ha sigut validat en dues rondes a diferents escales amb més de 30 institucions de la UE, la qual cosa ha donat lloc a una solució centrada en els usuaris finals i validada per aquests”, afirma Ascensión Doñate, coautora del treball.

D'aquesta manera, l'eina desenvolupada per l'equip de la UPV contribuirà a la futura implantació del Reglament de l'Espai Europeu de Dades Sanitàries i a l'ús de confiança de les dades sanitàries en els Estats Membre, afavorint així un ús més eficient i una millor presa de decisions en l'àmbit sanitari.

Referències:

Landscape analysis towards data quality and utility labelling in the European Health Data Space. Ángel Sánchez-García, Claudio Proietti Mercuri, Nienke Schutte, Francisco Estupiñán-Romero, Carlos Tellería-Orriols, Ascensión Doñate-Martínez, Juan M García-Gómez, Enrique Bernal-Delgado, Carlos Sáez. European Journal of Public Health, 36 (2) 2026. https://doi.org/10.1093/eurpub/ckag009

QUÀNTUM - The Health Data Quality Labelling tool (1.0.1). (2026). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.14637281
https://www.youtube.com/watch?v=mh77dzevseo