Títol oficial

60 crèdits

MUIARFID

Espanyol

Valencià

No

Presencial

UPV Campus de Vera (València)

En detall

Contingut de la pàgina


Descripció del títol

En els últims anys hi ha hagut una creixent demanda en les empreses del sector de les TIC d’especialistes en matèries com el processament digital d’imatges, realitat virtual i augmentada, sistemes i tècniques intel·ligents, sistemes multiagent, computació social, reconeixement de formes, aprenentatge automàtic, processament de llenguatge natural, reconeixement de la parla, traducció automàtica, etc.

D’altra banda, el desenvolupament de sistemes i productes a partir d’aquestes tecnologies requereix elevades dosis d’enginy i coneixement dels avanços en matèria d’investigació, la qual cosa aproxima la demanda formativa a la formació investigadora pròpia d’un doctorat. Tots dos vessants formatius, professional i d’investigació, s’integren en aquest Màster.

Objectius del títol

Formació d’especialistes en:

Disseny de sistemes intel·ligents, aplicació de tècniques d’intel·ligència artificial, sistemes multiagent, tècniques d’optimització, organitzacions virtuals, sistemes recomendadors.

Disseny de comportaments socials en sistemes computacionals.

Desenvolupament de sistemes de reconeixement de formes, aprenentatge automàtic, informàtica gràfica, imatge sintètica i realitat estesa.

Processament d’imatges, visió per computador i tècniques biomètriques.

Interfícies intel·ligents persona-màquina.

Tecnologies del llenguatge: traducció automàtica, reconeixement i comprensió de la parla, processament del llenguatge natural.

Eixides professionals

El Màster Universitari en Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital forma a professionals multidisciplinaris, que s’han especialitzat en àrees com a visió per computador, intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic, xarxes neuronals, tecnologies del llenguatge o gràfics per computador.

  • Enginyer de IA
  • Enginyer de Machine Learning
  • Enginyer en Visió per Computador
  • Especialista en Processament d’Imatges i Vídeo
  • Enginyer en Processament de Senyals
  • Enginyer en Robòtica
  • Especialista en Automatització Intel·ligent
  • Desenvolupador de Gràfics 3D
  • Enginyer en Realitat Augmentada (AR) i Realitat Virtual (VR)
  • Especialista en Simulació i Modelatge
  • Artista Tècnic
  • Enginyer en Processament del Llenguatge Natural (NLP)
  • Especialista en Anàlisi de Sentiment i Opinió
  • Desenvolupador de Models de Generació de Text
  • Enginyer en Reconeixement de Veu
  • Especialista en Recuperació d’Informació i Motors de Cerca
  • Enginyer en IA per a Videojocs
  • Investigador en qualsevol de les àrees del màster

Dirigit principalment a

Aquest màster està dissenyat per a professionals amb formació acadèmica en àrees relacionades amb la informàtica i la ciència de dades.

  • Graduats en Informàtica o Ciència de Dades.
  • Enginyers o Enginyers Tècnics en Informàtica.
  • Enginyers o Llicenciats en Matemàtiques.
  • Enginyers o Llicenciats en Telecomunicacions.
  • Graduats en altres titulacions afins.

Estructura del màster

Obligatòries: 12 ects | Optatives: 36 ects | Practiques externes: 0 ects | Treball final de màster (TFM): 12 ects

Mòdul 1. Fonaments : 12 ects obligatoris

Matèria: Tècniques Fonamentals
Crèdits mínims: 12 | Caràcter: Obligatori

Mòdul 2. Especialització : 27 ects obligatoris

Matèria: Imatge Digital
Crèdits mínims: 9 | Caràcter: Optatiu

Matèria: Intel·ligència Artificial
Crèdits mínims: 9 | Caràcter: Optatiu

Matèria: Reconeixement de Formes
Crèdits mínims: 9 | Caràcter: Optatiu

Matèria: Tecnologies del Llenguatge
Crèdits mínims: 9 | Caràcter: Optatiu

Mòdul 3. Complements : 9 ects obligatoris

Matèria: Tècniques Complementàries
Crèdits mínims: 9 | Caràcter: Obligatori

Mòdul 4. Treball de Fi de Màster : 12 ects treballe fi titulació

Matèria: Treball de Fi de Màster
Crèdits mínims: 12 | Caràcter: Treballe Fi Titulació

Pràctiques en empresa

Durant els estudis es pot realitzar pràctiques externes per a començar a prendre contacte amb l’activitat professional. Aquestes pràctiques poden dur-se a terme tant en empreses del sector com en institucions relacionades amb qualsevol línia del màster.

Extracurriculars

Les pràctiques són extracurriculars i es poden fer des de l’inici dels estudis, sense necessitat d’haver superat un mínim de crèdits. Les pràctiques extracurriculars són de caràcter voluntari durant el període de formació i no formen part del Pla d’Estudis.

Procés d’Inscripció

Els estudiants que desitgen realitzar una pràctica en empresa han d’inscriure’s en la base de dades curricular del SIE (Servei Integrat d’Ocupació de la UPV) i participar en els processos de selecció que estiguen oberts.

Investigació i accés a doctorat

El MUIARFID és un màster oficial, que dona accés al Doctorat en Informàtica, en el qual es podrà aprofundir en alguna de les àrees d’estudi del títol.

Els grups o instituts d’investigació relacionats amb el màster són:

  • Valencian Research Institute for Artificial Intelligence (VRAIN).
  • Pattern Recognition and Human Language Technology (PRHLT).
  • Secció d’Informàtica Gràfica de l’Institut d’Automàtica i Informàtica industrial (ai2).

El professorat del màster forma part de diferents grups d’investigació de la UPV. L’estudiant interessat en la investigació, a través del professorat, podrà conèixer i, arribat el cas, integrar-se en algun dels grups per a iniciar el doctorat.

Intercanvi acadèmic / convenis amb altres universitats

El MUIARFID contempla la possibilitat de fer el Treball Fi de Màster en altres universitats a través de programes de beques gestionats per l’Oficina d’Intercanvi de la Universitat Politècnica de València. El màster té signats acords d’intercanvi amb universitats europees, en les quals els nostres estudiants poden realitzar el seu TFM.

L’Oficina de Programes Internacionals d’Intercanvi -OPII- coordina la participació de la UPV en programes d’intercanvi a nivell mundial. Gestiona programes de mobilitat patrocinats per la UE així com programes propis finançats íntegrament per la UPV, dirigits tant a estudiants com a personal docent-investigador i d’administració.

Instal·lacions i laboratoris

El màster disposa de manera exclusiva d’una aula amb capacitat per a 40 alumnes, equipada amb pissarra, ordinadors per a alumnes i per al professor, canó projector i un sistema multimèdia per a l’enregistrament o impartició de classes en línia.

A part de l’aula del màster, el departament disposa de 10 laboratoris informàtics addicionals, que s’utilitzen en les assignatures amb les pràctiques desdoblegades. Els alumnes disposen d’un laboratori per a estudi personal i accés lliure.

La seu del departament disposa de cinc seminaris amb capacitat per a 16 persones. Tots ells equipats amb ordinador per al docent, projector amb pantalla i pissarra.

Finalment, també es disposa d’una sala de presentacions amb capacitat per a 54 persones, equipada amb mitjans audiovisuals per a reproducció de vídeo i àudio.

Treball Fi de Màster

El Treball de Fi de Màster, de 12 crèdits ECTS, té caràcter obligatori. Ha de constituir un exercici original a realitzar individualment i consisteix en el desenvolupament d’un treball de recerca bàsica o aplicació pràctica en les línies d’Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes, Aprenentatge Automàtic, Imatge Digital o Tecnologies del llenguatge, en el qual se sintetitzen i integren les competències adquirides en les assignatures cursades.

El/la estudiant haurà de realitzar una memòria del treball que, a més, haurà d’exposar i defensar públicament davant un tribunal. Per a l’avaluació, es tindrà exclusivament en compte per part del tribunal la qualitat de la memòria i de la presentació de manera general i, de manera específica, l’originalitat i rellevància per als treballs amb orientació investigadora i la metodologia i aplicabilitat per als treballs amb orientació professional.

+ Info