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Descripción del título
En los últimos años ha habido una creciente demanda en las empresas del sector de las TIC de especialistas en materias como el procesado digital de imágenes, realidad virtual y aumentada, sistemas y técnicas inteligentes, sistemas multiagente, computación social, reconocimiento de formas, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento del habla, traducción automática, etc.
Por otra parte, el desarrollo de sistemas y productos a partir de estas tecnologías requiere elevadas dosis de ingenio y conocimiento de los avances en materia de investigación, lo que aproxima la demanda formativa a la formación investigadora propia de un doctorado. Ambas vertientes formativas, profesional y de investigación, se integran en este Máster.
Objetivos del título
Formación de especialistas en:
Diseño de sistemas inteligentes, aplicación de técnicas de inteligencia artificial, sistemas multiagente, técnicas de optimización, organizaciones virtuales, sistemas recomendadores.
Diseño de comportamientos sociales en sistemas computacionales.
Desarrollo de sistemas de reconocimiento de formas, aprendizaje automático, informática gráfica, imagen sintética y realidad extendida.
Procesado de imágenes, visión por computador y técnicas biométricas.
Interfaces inteligentes persona-máquina.
Tecnologías del lenguaje: traducción automática, reconocimiento y comprensión del habla, procesamiento del lenguaje natural.
Salidas profesionales
El Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital forma a profesionales multidisciplinares, que se han especializado en áreas como visión por computador, inteligencia artificial, aprendizaje automático, redes neuronales, tecnologías del lenguaje o gráficos por computador.
- Ingeniero de IA
- Ingeniero de Machine Learning
- Ingeniero en Visión por Computador
- Especialista en Procesamiento de Imágenes y Video
- Ingeniero en Procesamiento de Señales
- Ingeniero en Robótica
- Especialista en Automatización Inteligente
- Desarrollador de Gráficos 3D
- Ingeniero en Realidad Aumentada (AR) y Realidad Virtual (VR)
- Especialista en Simulación y Modelado
- Artista Técnico
- Ingeniero en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
- Especialista en Análisis de Sentimiento y Opinión
- Desarrollador de Modelos de Generación de Texto
- Ingeniero en Reconocimiento de Voz
- Especialista en Recuperación de Información y Motores de Búsqueda
- Ingeniero en IA para Videojuegos
- Investigador en cualquiera de las áreas del máster
Dirigido principalmente a
Este máster está diseñado para profesionales con formación académica en áreas relacionadas con la informática y la ciencia de datos.
- Graduados en Informática o Ciencia de Datos.
- Ingenieros o Ingenieros Técnicos en Informática.
- Ingenieros o Licenciados en Matemáticas.
- Ingenieros o Licenciados en Telecomunicaciones.
- Graduados en otras titulaciones afines.
Estructura del máster
Créditos: 60 ECTS
Obligatorias: 12 ects | Optativas: 36 ects | Practicas externas: 0 ects | Trabajo final de máster (TFM): 12 ects
Módulo 1. Fundamentos : 12 ects obligatorios
Materia: Técnicas Fundamentales
Créditos mínimos: 12 | Carácter: Obligatorio
Módulo 2. Especialización : 27 ects obligatorios
Materia: Imagen Digital
Créditos mínimos: 9 | Carácter: Optativo
Materia: Inteligencia Artificial
Créditos mínimos: 9 | Carácter: Optativo
Materia: Reconocimiento de Formas
Créditos mínimos: 9 | Carácter: Optativo
Materia: Tecnologías del Lenguaje
Créditos mínimos: 9 | Carácter: Optativo
Módulo 3. Complementos : 9 ects obligatorios
Materia: Técnicas Complementarias
Créditos mínimos: 9 | Carácter: Obligatorio
Módulo 4. Trabajo de Fin de Máster : 12 ects trabajo fin titulación
Materia: Trabajo de Fin de Máster
Créditos mínimos: 12 | Carácter: Trabajo Fin Titulación
Prácticas en empresa
Durante los estudios se puede realizar prácticas externas para empezar a tomar contacto con la actividad profesional. Estas prácticas pueden llevarse a cabo tanto en empresas del sector como en instituciones relacionadas con cualquier línea del máster.
Extracurriculares
Las prácticas son extracurriculares y se pueden hacer desde el inicio de los estudios, sin necesidad de haber superado un mínimo de créditos. Las prácticas extracurriculares son de carácter voluntario durante el período de formación y no forman parte del Plan de Estudios.
Proceso de Inscripción
Los estudiantes que deseen realizar una práctica en empresa deben inscribirse en la base de datos curricular del SIE (Servicio Integrado de Empleo de la UPV) y participar en los procesos de selección que estén abiertos.
Investigación y acceso a doctorado
El MUIARFID es un máster oficial, que da acceso al Doctorado en Informática, en el que se podrá profundizar en alguna de las áreas de estudio del título.
Los grupos o institutos de investigación relacionados con el máster son:
- Valencian Research Institute for Artificial Intelligence (VRAIN).
- Pattern Recognition and Human Language Technology (PRHLT).
- Sección de Informática Gráfica del Instituto de Automática e Informática industrial (ai2).
El profesorado del máster forma parte de distintos grupos de investigación de la UPV. El estudiante interesado en la investigación, a través del profesorado, podrá conocer y, llegado el caso, integrarse en alguno de los grupos para iniciar el doctorado.
Intercambio académico / convenios con otras universidades
El MUIARFID contempla la posibilidad de realizar el Trabajo Fin de Máster en otras universidades a través de programas de becas gestionados por la Oficina de Intercambio de la Universitat Politècnica de València. El máster tiene firmados acuerdos de intercambio con universidades europeas, en las que nuestros estudiantes pueden realizar su TFM.
La Oficina de Programas Internacionales de Intercambio -OPII- coordina la participación de la UPV en programas de intercambio a nivel mundial. Gestiona programas de movilidad patrocinados por la UE así como programas propios financiados íntegramente por la UPV, dirigidos tanto a estudiantes como a personal docente-investigador y de administración.
Instalaciones y laboratorios
El máster dispone de manera exclusiva de un aula con capacidad para 40 alumnos, equipada con pizarra, ordenadores para alumnos y para el profesor, cañón proyector y un sistema multimedia para la grabación o impartición de clases online.
Aparte del aula del máster, el departamento dispone de 10 laboratorios informáticos adicionales, que se utilizan en las asignaturas con las prácticas desdobladas. Los alumnos disponen de un laboratorio para estudio personal y acceso libre.
La sede del departamento dispone de cinco seminarios con capacidad para 16 personas. Todos ellos equipados con ordenador para el docente, proyector con pantalla y pizarra.
Por último, también se dispone de una sala de presentaciones con capacidad para 54 personas, equipada con medios audiovisuales para reproducción de vídeo y audio.
Trabajo Fin de Máster
El Trabajo de Fin de Máster, de 12 créditos ECTS, tiene carácter obligatorio. Debe constituir un ejercicio original a realizar individualmente y consiste en el desarrollo de un trabajo de investigación básica o aplicación práctica en las líneas de Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas, Aprendizaje Automático, Imagen Digital o Tecnologías del lenguaje, en el que se sinteticen e integren las competencias adquiridas en las asignaturas cursadas.
El/la estudiante deberá realizar una memoria del trabajo que, además, deberá exponer y defender públicamente ante un tribunal. Para la evaluación, se tendrá exclusivamente en cuenta por parte del tribunal la calidad de la memoria y de la presentación de manera general y, de manera específica, la originalidad y relevancia para los trabajos con orientación investigadora y la metodología y aplicabilidad para los trabajos con orientación profesional.
