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Descripción del título
El Máster en Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de Decisiones de la Universitat Politècnica de València (UPV) está orientado a formar profesionales e investigadores en analizar datos que describan fielmente la realidad que estudian y disponer de herramientas que les permitan controlar y mejorar los procesos involucrados. Combina técnicas avanzadas de análisis de datos, inteligencia artificial, modelado y simulación, con un enfoque teórico-práctico e interdisciplinar.
Objetivos del título
Objetivo principal: Formar a estudiantes en la aplicación de metodologías analíticas y herramientas tecnológicas para la toma de decisiones informadas y la mejora continua de procesos en entornos complejos. A través de una formación sólida en análisis de datos, inteligencia artificial, modelado, simulación y optimización, el máster busca capacitar investigadores y profesionales con una visión crítica y estratégica, capaces de liderar proyectos de transformación digital, optimización e innovación en sectores industriales, empresariales y científicos.
Salidas profesionales
Los egresados del Máster en Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de Decisiones de la Universitat Politècnica de València están preparados para asumir roles clave en una amplia variedad de sectores.
- Industria
- Logística
- Sanidad
- Energía
- Finanzas
- Administración pública
- Continuar carrera en investigación o realizar un doctorado en áreas afines
- Acceso al programa de doctorado de Estadística y Optimización, coordinado entre la Universitat Politècnica de València y la Universitat de València
Dirigido principalmente a
El Máster está diseñado para atraer a estudiantes con diversos antecedentes académicos.
- Graduados de carreras técnicas (ingenierías).
- Titulados en ciencias.
- Graduados en economía.
- Interesados en el tratamiento estadístico de datos experimentales.
- Personas enfocadas en el desarrollo de modelos estadísticos y de optimización.
- Usuarios de modelos matemáticos.
- Apasionados por las técnicas de inteligencia artificial.
Estructura del máster
Créditos: 60 ECTS
Obligatorias: 39 ects | Optativas: 9 ects | Practicas externas: 0 ects | Trabajo final de máster (TFM): 12 ects
Módulo 1. Módulo Obligatorio : 39 ects obligatorios
Materia: Análisis de Datos
Créditos mínimos: 10.5 | Caracter: Obligatorio
Materia: Mejora de Procesos
Créditos mínimos: 19.5 | Caracter: Obligatorio
Materia: Toma de Decisiones
Créditos mínimos: 9 | Caracter: Obligatorio
Módulo 2. Módulo Optativo : 9 ects optativos
Materia: Formación complementaria en análisis de datos, mejora de procesos y toma de decisiones
Créditos mínimos: 9 | Caracter: Optativo
Módulo 3. TRABAJO DE FIN DE MÁSTER : 12 ects TFM
Materia: TRABAJO DE FIN DE MÁSTER
Créditos mínimos: 12 | Caracter: Trabajo Fin Titulación
Prácticas en empresa
El Máster no cuenta con prácticas en empresa curriculares. Desde la Unidad de Prácticas en Empresa de la Universitat Politècnica de València, los estudiantes pueden acceder a distintas ofertas para realizar prácticas extracurriculares, hasta un máximo de 600 horas, siempre que no hayan entregado el TFM y tengan la matrícula activa.
Investigación y acceso a doctorado
El Máster tiene orientación profesional e investigadora, habilitando para acceder al programa de doctorado en Estadística y Optimización coordinado entre la Universitat Politècnica de València y la Universitat de València.
Intercambio académico / convenios con otras universidades
El Máster tiene una duración de 1 curso académico, por lo que no hay convenios para intercambio académico con otras universidades.
Instalaciones y laboratorios
El Máster se imparte en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad, situado en el edificio 7A de la Universitat Politècnica de València. El Departamento cuenta con aulas y laboratorios con ordenadores para la realización de las clases. También cuenta con una biblioteca especializada. Además, los estudiantes pueden disfrutar de todas las instalaciones de la Universidad, tales como biblioteca general, deportes o gabinete médico, entre otros.
Trabajo Fin de Máster
El Trabajo Fin de Máster (TFM) representa la última etapa de formación del estudiante. Es un trabajo individual de carácter multidisciplinar relacionado con las materias cursadas en la titulación. Se trata, por tanto, de un ejercicio original a realizar individualmente y presentar y defender ante un tribunal universitario.
El objetivo principal de un TFM es mostrar las competencias adquiridas durante la formación en el máster. Dado su carácter integrador, la formación teórica y práctica que adquiere el estudiante concluirá con la elaboración y defensa de este trabajo fin de titulación, que contribuirá a completar el desarrollo de todas las competencias establecidas para la titulación.
El TFM cuenta con 12 créditos ECTS y en la plataforma Riunet de la Universitat Politècnica de València los estudiantes pueden encontrar TFMs defendidos por egresados del máster.
Empresas colaboradoras y más
Algunas de las empresas que han ofertado prácticas en el Máster:
- Aguas de Valencia S.A.
- CapGemini España S.L.
- Celestica Valencia S.A.U.
- CPS Infraestructuras, Movilidad y Medio Ambiente S.L
- DCSL GuideSmiths
- Edertek, S.COOP
- Edwards Lifesciences
- Empresa Mixta Metropolitana S.A.
- Evalue Innovación S.L.
- Ford España, S.L.
- Hisense Iberia S.L.U.
- Hospital 9 de Octubre S.A.U.
- Iberdrola España, S.A.U.
- Instituto Tecnológico de Informática
- Nedgia, S.A.
- Nunsys S.A
- S2 Grupo de Innovación en Procesos Organizativos S.L.U.
- Sesame Lab S.L.
- Stadler Rail Valencia, S.A.U.
- Singularu Ideas a Medida, S.L.
- Talento y experiencia S.L.U.
