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Descripción del título
El Máster en Artificial Intelligence Technologies proporciona una formación avanzada y multidisciplinar en los fundamentos, técnicas y aplicaciones de la inteligencia artificial. El plan de estudios integra asignaturas de carácter teórico y práctico que abarcan desde el machine learning, el deep learning y la visión por computador, hasta la computación en la nube, los sistemas multiagente, la realidad virtual y aumentada, la lingüística computacional, la visualización de datos o la computación natural inspirada en procesos biológicos.
A través de estas materias, el programa dota a los estudiantes de conocimientos sólidos en algoritmos, arquitecturas de hardware y software, técnicas de optimización y metodologías innovadoras para resolver problemas complejos en múltiples dominios. Además, incluye cursos de formación transversal en ética de la ingeniería, escritura científica, idiomas (inglés y español) y competencias de comunicación, asegurando un perfil profesional integral.
La titulación combina docencia impartida por profesorado de la Universitat Politècnica de València y de la Beihang University, 28 del ranking de Shanghai en computer science& technology en 2025, lo que garantiza un enfoque internacional y de excelencia. El programa se desarrolla con una clara orientación a la práctica, mediante laboratorios, proyectos y un trabajo final de máster en el que se integran competencias de investigación e innovación.
El diseño curricular favorece la adquisición de competencias profesionales de alta demanda, formando especialistas capaces de abordar proyectos de IA en ámbitos como la salud, la industria 4.0, la automatización de procesos o la comunicación digital. De este modo, el máster prepara a sus egresados para liderar el desarrollo de soluciones inteligentes que transformen sectores estratégicos, con una visión ética, global y sostenible
Objetivos del título
El Máster en Artificial Intelligence Technologies tiene como finalidad proporcionar una formación integral y avanzada en el ámbito de la inteligencia artificial, orientada a la creación de profesionales capaces de liderar la transformación digital en múltiples sectores. El programa ofrece un equilibrio entre fundamentos teóricos, competencias prácticas y experiencias aplicadas, permitiendo a los estudiantes adquirir un dominio profundo de las tecnologías más relevantes de la IA y sus aplicaciones.
Los egresados de este máster desarrollarán habilidades para diseñar, implementar y evaluar sistemas inteligentes en áreas clave como el aprendizaje automático, la visión por computador, el procesamiento del lenguaje natural, los sistemas multiagente y la analítica de datos masivos. Mediante un enfoque práctico basado en proyectos y retos reales, los estudiantes aprenderán a aplicar soluciones innovadoras en entornos empresariales, industriales, sociales y de investigación, fomentando la creatividad y la capacidad de resolución de problemas complejos.
El programa también promueve el desarrollo de competencias transversales, tales como el pensamiento crítico, la comunicación efectiva, la ética profesional y el trabajo en equipos multidisciplinares, todas ellas esenciales en un contexto global donde la IA debe desarrollarse y aplicarse de manera responsable. Asimismo, se enfatiza la importancia de la investigación y la innovación, preparando a los estudiantes para generar conocimiento nuevo, contribuir a la evolución de la disciplina y anticipar los desafíos tecnológicos emergentes.
Salidas profesionales
El Máster en Artificial Inteligence Technologies está orientado a formar profesionales altamente especializados capaces de liderar el diseño, desarrollo y aplicación de soluciones de inteligencia artificial en sectores estratégicos de la economía y la sociedad. El programa combina una sólida base teórica con un enfoque práctico, proporcionando a los estudiantes competencias avanzadas para enfrentar los retos tecnológicos actuales y anticiparse a los del futuro.
Estos perfiles se han definido en coordinación con expertos del sector y de la comunidad científica, asegurando que la formación impartida sea rigurosa, actualizada y relevante. La combinación de competencias técnicas avanzadas y habilidades transversales permitirá a los egresados adaptarse a un mercado laboral global en constante evolución y contribuir al desarrollo tecnológico y social impulsado por la inteligencia artificial.
- Ingeniero en Inteligencia Artificial: Especializado en el diseño, desarrollo e implementación de sistemas inteligentes, capaz de crear algoritmos y modelos que optimicen procesos en entornos industriales, de servicios o de investigación.
- Especialista en Machine Learning y Deep Learning: Preparado para la construcción y optimización de modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, aplicando técnicas avanzadas de análisis de datos, predicción y clasificación sobre grandes volúmenes de información.
- Desarrollador de Sistemas Multiagente: Orientado a la creación de entornos en los que múltiples agentes autónomos interactúan y cooperan, diseñando soluciones aplicables a ámbitos como la automatización, la robótica colaborativa o la gestión de sistemas distribuidos.
- Investigador en Tecnologías de Inteligencia Artificial: Con formación para contribuir a proyectos de investigación básica y aplicada, generando innovación en algoritmos, arquitecturas y aplicaciones de IA, tanto en el ámbito académico como en el industrial.
Dirigido principalmente a
El Máster está dirigido a egresados en Ingeniería Informática o grados equivalentes. También podrán acceder egresados de otras titulaciones oficiales afines.
- Egresados en Ingeniería Informática o grados equivalentes.
- Egresados de otras titulaciones oficiales afines tales como Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación o sus equivalentes.
Estructura del máster
Créditos: 60 ECTS
Obligatorias: 30 ects | Optativas: 18 ects | Practicas externas: 0 ects | Trabajo final de máster (TFM): 12 ects
Prácticas en empresa
Prácticas en empresa no se contemplan.
Investigación y acceso a doctorado
El máster es oficial, por lo que habilita para el acceso a estudios de doctorado.
Intercambio académico / convenios con otras universidades
Este título se impartirá en Beihang Valencia Polytechnic Institute (BVPI), centro propio de la Universitat Politècnica de València en el extranjero ubicado en Hangzhou International Campus, Provincia de Zhejiang, República Popular China.
Se establecerán convenios entre la UPV (Beihang Valencia Polytechnic Institute, BVPI) y Beihang University (BUAA) con el fin de obtener una doble titulación.
Estos acuerdos establecerán el marco de colaboración entre la UPV (Beihang Valencia Polytechnic Institute, BVPI) y la Beihang University, BUAA para fijar las condiciones que deben cumplir los estudiantes procedentes de estas instituciones para obtener los títulos académicos de Máster en Artificial Intelligence Technologies y el título de Master in Electronic and Information Engineering in Artificial Intelligence.
Trabajo Fin de Máster
El Trabajo Fin de Máster representa la última etapa de formación del estudiante. Es un trabajo de carácter multidisciplinar relacionado con las materias cursadas en la titulación. En el preámbulo de la normativa marco de la UPV, que es la que regula todas las fases del proceso, se define el TFM como «una actividad autónoma del estudiante con el apoyo de uno o más tutores donde el resultado final debe ser siempre un trabajo individual del estudiante, defendido ante un tribunal». Se trata, por tanto, de un ejercicio original a realizar individualmente y presentar y defender ante un tribunal universitario.
El objetivo principal de un trabajo fin de máster es mostrar las competencias adquiridas durante la formación en el máster. Dado su carácter integrador, la formación teórica y práctica que adquiere el estudiante concluirá con la elaboración y defensa de este trabajo fin de titulación, que contribuirá a completar el desarrollo de todas las competencias establecidas para la titulación.
