Presentación del grado
El objetivo es proporcionar un conocimiento exhaustivo de los principios, metodologías y aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) con el fin de formar profesionales capacitados para ofrecer soluciones innovadoras basadas en IA en el campo de las tecnologías de la información en empresas y organizaciones.
Los conocimientos adquiridos en el grado te permitirán elaborar soluciones utilizando métodos, tecnologías, herramientas, infraestructuras y plataformas de IA necesarias para su desarrollo implementación, con el fin de generar valor agregado en diversos sectores.
También podrás liderar proyectos de IA, y destacar las implicaciones éticas y sociales de la IA en sectores diversos.
Salidas profesionales
Tendrás una amplia gama de oportunidades laborales en diversos sectores como: el financiero, el administrativo, el de transporte, el de entretenimiento, el de salud y otros, donde podrás mejorar y optimizar la información, los productos, los servicios y los procesos a través del uso de la inteligencia artificial. Podrás trabajar en diversos ámbitos relacionados con la IA como: ingeniería, ciencia de datos, desarrollo de software de aprendizaje automático, visión por computador, procesamiento del lenguaje natural, consultoría, investigación, gerencia de proyectos, ética y responsabilidad, emprendimiento, etc.
Movilidad internacional y prácticas
Además, tendrás múltiples opciones para cursar parte de tus estudios, realizar el trabajo de final de grado o llevar a cabo prácticas en empresas en destinos internacionales.
Continuación de estudios
Podrás acceder a los siguientes másteres universitarios impartidos por la UPV: Ciberseguridad y Ciberinteligencia; Ingeniería y Tecnología de Sistemas Software; e Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital. En estos y otros másteres universitarios de la UPV, el ingreso puede contemplar la realización de algunas asignaturas de nivelación.
ASIGNATURAS
Formación básica
Álgebra Lineal
Análisis de Una y Varias Variables
Estadística y Probabilidad
Estructuras de Datos
Fundamentos de Computadores y Sistemas Operativos
Fundamentos de Matemática Discreta
Fundamentos de Programación
Introducción a la IA
Modelos de Regresión
Programación
Formación obligatoria
Algorítmica
Aplicaciones del Procesamiento del Lenguaje Natural
Aprendizaje Automático
Aprendizaje Estadístico
Aprendizaje Profundo
Aprendizaje por Refuerzo
Arquitectura e Ingeniería de Computadores para IA
Bases de Datos
Big Data
Gestión de Datos
Inteligencia Artificial Distribuida
Marco Normativo y Ético de la IA
Metaheurísticas
Modelos Fundacionales
Modelos Generativos
Percepción Visual
Procesamiento de Lenguaje Natural y Recuperación de Información
Proyecto I. Introducción a la IA
Proyecto II. Desarrollo y Programación en IA
Proyecto III. Tecnologías e Implantación de la IA
Representación del Conocimiento y Razonamiento
Resolución de Problemas Mediante Búsqueda
Robótica Inteligente
Sistemas de Altas Prestaciones para IA
Teoría de Lenguajes y Computabilidad