A nivell mundial, 264 milions de persones pateixen depressió, una malaltia que a Espanya, on els trastorns mentals comuns suposen un cost del 2,2% del PIB, és la primera causa de discapacitat atribuïda a una única malaltia. Per a combatre-la, és clau la seua detecció precoç i posterior monitoratge, però el diagnòstic s'enfronta a dos grans problemes avui dia: l'absència de mesures objectives i l'actual sobrecàrrega de la sanitat pública. Amb la finalitat d'intentar mitigar-los, i aprofitant els últims avanços de la intel·ligència artificial (IA) quant a processament del llenguatge natural i gràfics per computadora, el LabLENI de la Universitat Politècnica de València (UPV), que porta anys treballant en la generació d'humans virtuals, està duent a terme dos projectes conjunts, REMDE i DEBIO -finançats respectivament per la UPV i el Ministeri de Drets Socials i Agenda 2030- que tenen com a objectiu desenvolupar una aplicació de realitat virtual que permeta la detecció precoç de símptomes depressius a través de biomarcadors de mirada i veu durant interaccions amb humans virtuals (DEBIO) i aprofundir, en la mateixa línia, en biomarcadors neurofisiològics (REMDE).