VRAIN ha convocado 4 becas para estudiantes de master.
El plazo para presentar candidaturas está abierto hasta el 28 de octubre.
El periodo de colaboración comprenderá una dedicación 3 horas diarias entre el 1 de noviembre 2021 y el 31 de julio de 2022.
La cuantía de la beca es de 350€ mensuales.
Convocatoria e información detallada disponible aquí:
http://www.upv.es/anexo?PE=uIIIGMHV9T1wWh1dODx7NnG6ht3jANsau%2BT0aQOs80e5cjqX%2FrYs%2FsalmaPqJoT%2F6cVT78tVkmQ%3D
Las 4 personas seleccionadas podrán elegir un proyecto formativo entre los siguientes:
PROYECTO 1: Diseño de clasificadores para la detección de enfermedades de origen genético – Tutor: José M. Sempere Luna
PROYECTO 2: Análisis simbólico de modelos de control para vehículos autónomos – Tutora: Maria Alpuente Frasnedo
PROYECTO 3: Mercado Virtual de Energía Eléctrica – Tutor: Vicent Botti
PROYECTO 4: Auto-explicaciones en sistemas autónomos – Tutor: Vicente Pelechano
PROYECTO 5: Human-centred AI Security and Privacy – Tutor: Jose Such
PROYECTO 6: Simulación inteligente de vehículos de emergencias sanitarias de la Comunitat Valenciana – Tutor: Juan M. Alberola
PROYECTO 7: Uso de Datalog para generar "explicaciones" en sistemas de aprendizaje automático – Tutor: Germán Vidal
PROYECTO 8: Resumen abstractivo de texto basado en redes neuronales – Tutora: Encarna Segarra
PROYECTO 9: Clasificación automática de noticias de À Punt – Tutor: Lluís F. Hurtado
PROYECTO 10: Resumen automático de hilos de Twitter – Tutor: José Ángel González / Lluís F. Hurtado
PROYECTO 11: Sistemas de ayuda al diagnóstico médico en salud mental – Tutora: María José Castro Bleda
PROYECTO 12: Técnicas de Aprendizaje Automático No Supervisado para la Detección Automática de Argumentos – Tutora: Ana María García Fornes
PROYECTO 13: Inducción de programas con modelos de lenguaje – Tutor: Cèsar Ferri
PROYECTO 14: Demand-responsive transport with game-theoretic techniques and multi-agent simulation – Tutor: Jaume Jordán / Vicente Julián
PROYECTO 15: Combinando ML y IAE para mejorar la comprensibilidad de modelos de proceso de negocio – Tutor: Oscar Pastor
PROYECTO 16: Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para la clasificación de la dificultad de extracción de terceros molares – Tutor: Stella Heras
PROYECTO 17:AI evaluation tool: aggregation and causality – Tutor: José Hernández Orallo