- -
UPV
 

Matemática multidisciplinar

Matemática multidisciplinar

Investigadores del IMM-UPV desarrollan un modelo matemático que predice el éxito o el fracaso de la una app en el mercado

[ 11/04/2018 ]

El negocio de las aplicaciones móviles es un mercado en constante crecimiento. Según el informe Ditrendia Mobile en España y en el mundo 2017, en nuestro país hay 27'7 millones de usuarios activos de apps que tienen instaladas una media de 17'8 aplicaciones en su smartphone y 11'4 en su tablet. Por ello, para las empresas, resulta cada vez más importante saber cuánta gente se descargará una determinada aplicación en el futuro.


Ante esta tesitura, un equipo de investigadores pertenecientes al Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar de la Universitat Politècnica de València (IMM-UPV) ha desarrollado un modelo que da respuesta a esta demanda y predice el éxito o fracaso de un app en el mercado.


Predicción en función de la evolución durante sus primeros días


Rafael Villanueva, investigador del IMM-UPV, indica que su modelo matemático "permite conocer con varios días o semanas de antelación la evolución de las descargas de una app, a partir de diferentes parámetros obtenidos de estudios sociológicos. Para ser precisos, podemos predecir el comportamiento de una app en el mercado mirando su evolución en los primeros días de su salida".


Entre los parámetros que entran en juego en el modelo, se encuentran el número de amigos que tiene cada individuo, la probabilidad de convencer a otro de que se descargue una cierta app o el tipo de aplicación, entre otros.


A partir de ellos, los investigadores han creado un modelo de redes donde cada nodo representa una persona y las aristas, contactos que pueden influir para descargarse una determinada app.


A este respecto, Juan Carlos Cortés (IMM-UPV) añade que "hemos usado nuestro modelo para predecir la evolución de diversas apps y hemos observado que las predicciones mejoran si, a medida que pasan los días, el modelo se realimenta con nuevas observaciones".


Actualización constante


La predicción se realiza, por tanto, llevando un seguimiento del número de descargas de la app durante los primeros días que está en el mercado. "Con esos datos", advierte Villanueva, "el modelo permite hacer una predicción fiable hasta a dos semanas vista. A medida que tenemos nuevos datos de descargas, los incluimos en el modelo descartando los antiguos, con lo que podemos ir actualizando y mejorando nuestras predicciones constantemente".


Por ello, el trabajo desarrollado por los investigadores de la UPV resulta especialmente interesante para expertos en marketing y directores de estrategia de negocio, ya que esta herramienta les ayudaría a conocer con anticipación el impacto de una app, así como a tener una predicción de su valor futuro.


"De esta forma", concluye Juan Alegre (IMM-UPV), "se puede decidir con tiempo la posibilidad de lanzar una nueva versión de la app si el número de descargas, y por tanto el interés en la app, desciende. Así mismo, se puede aplicar para determinar la rentabilidad en un plan de empresa de apps, ya que el modelo puede estimar la evolución de la app con el tiempo".


El trabajo de los investigadores de la UPV ha sido publicado en la revista Simulation.


Noticias destacadas


ARWU 2018 ARWU 2018
La UPV, mejor politécnica de España según el indicador de universidades más prestigioso del mundo
ABET, EUR-ACE o Euro-Inf ABET, EUR-ACE o Euro-Inf
37 títulos impartidos por la UPV han recibido la acreditación internacional de calidad
Top 5 en Europa Top 5 en Europa
La UPV recibirá cerca de 2000 alumnas y alumnos de intercambio durante el curso 2018-19
Be More 3D Be More 3D
La start-up de la UPV presenta la primera casa de España construida in situ con una impresora 3D
QS World University Ranking QS World University Ranking
La UPV obtiene la mejor clasificación de su historia en uno de los 3 indicadores universitarios más prestigiosos del mundo
Cursos masivos abiertos online Cursos masivos abiertos online
La UPV, primera universidad de habla hispana en superar el millones de inscripciones en edX

EMAS upv