Asignación de trabajos de IA en GPUs heterogéneas GA y SA

Presentación del trabajo de Técnicas Metaheurísticas (Máster en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital, UPV). Se estudia la asignación de trabajos de IA a un clúster de GPUs heterogéneas con tiempos de carga de modelo, un problema de planificación NP-difícil, y la aplicabilidad de dos metaheurísticas adaptadas al problema: un algoritmo genético memético y un enfriamiento simulado. Se analiza qué adaptaciones funcionan, cómo se comportan por evaluaciones y por tiempo, y cuándo compensan frente a un solver exacto (CP-SAT).