Ajuste y optimización

Este vídeo aborda los conceptos de ajuste y optimización en el contexto del aprendizaje automático, enfocándose en dos áreas principales: la optimización de hiperparámetros y la ingeniería de características. Se explica cómo estos procesos pueden mejorar el rendimiento de los modelos de machine learning. Se proporciona un ejemplo concreto de optimización de hiperparámetros utilizando el algoritmo K-Nearest Neighbors (KNN) y se demuestra cómo crear nuevas características a través de la ingeniería de características, incluyendo un ejemplo práctico para ilustrar este concepto. Alberola Oltra, JM. (2024). Ajuste y optimización. Universitat Politècnica de València. https://riunet.upv.es/handle/10251/205359 DER