Uso de deep learning en el programa de visión artificial Sherlock

La presentación aborda el uso de modelos de deep learning en Sherlock V8 para tareas de detección de objetos. Explica cuándo tiene sentido emplear IA en visión artificial y cuándo conviene usar métodos clásicos. Tras introducir Sherlock y Astrocyte, se presenta el modelo YOLOX, destacando sus características principales: detección en tiempo real, enfoque anchor-free, cabeza desacoplada y asignación dinámica SimOTA. También compara tres versiones de YOLOX: nano, pensada para bajo coste computacional; S, como opción equilibrada; y L, orientada a mayor precisión. La presentación incluye un ejemplo práctico de uso en Sherlock y concluye repasando los tipos de modelos de IA, el funcionamiento de YOLOX y su aplicación en entornos de visión industrial.