La Inteligencia Artificial en la transición digital de los sistemas urbanos de agua

[ES] La IA juega un papel fundamental en la digitalización de los sistemas de agua en diferentes ámbitos: Optimización energética y operativa Las Técnicas de optimización y control, como algoritmos genéticos, PSO y reinforcement learning, permiten gestionar bombas, válvulas y presión de la red de manera eficiente, reduciendo el consumo energético y los costes operativos. Segmentación y análisis avanzado del consumo Algoritmos de clasificación como Random Forest, XGBoost y KNN facilitan el análisis de patrones de consumo, la segmentación de clientes y la identificación de zonas críticas, apoyando la toma de decisiones estratégicas. Monitoreo y predicción de la calidad del agua La combinación de modelos híbridos y redes neuronales permite anticipar variaciones en parámetros como cloro, turbidez o pH, asegurando la seguridad y cumplimiento de estándares sanitarios. López Jiménez, Petra Amparo; Pérez-Sánchez, Modesto (2026). La Inteligencia Artificial en la transición digital de los sistemas urbanos de agua. https://riunet.upv.es/handle/10251/238263 DER