Seminario I3M: Ignacio Blanquer Espert, "Repositorios Digitales de Imágenes de Cáncer"

El enorme desarrollo de las técnicas de Inteligencia Artificial está propiciando la aparición de sistemas para el soporte en la decisión clínica provenientes de modelos creados en proyectos de investigación a partir de datos clínicos, especialmente en el ámbito de la imagen médica, donde estos datos son ricos y complejos. El desarrollo de modelos que facilitan el cribado, focalizan la atención de los expertos o cuantifican el impacto de la enfermedad y la terapia está permitiendo impulsar la medicina personalizada. La generación de estos modelos requiere de grandes cohortes de datos que además reflejen de forma adecuada la realidad de la población. Sin embargo, la mayor parte de estos desarrollos en Inteligencia Artificial utilizan conjuntos de datos obtenidos de forma explícita para la investigación, con mayor calidad y riqueza, pero que a la vez dificultan la traslación al ámbito asistencial. La utilización de los datos asistenciales (llamados ¿Datos del mundo real¿ o ¿Real-World Data¿) supondría reducir sesgos y aumentar la precisión de los modelos. La utilización de datos del mundo real supone varios retos importantes. Primero, hay que extraerlos de forma segura y garantizando la confidencialidad de los datos privados, sin perder la trazabilidad en su uso. En segundo lugar, hay que tratarlos adecuadamente para que estén armonizados y sean compatibles entre sí. Finalmente, hay que disponer de infraestructuras que los gestionen correctamente. Este seminario presentará tres proyectos relacionados con los repositorios de datos de imágenes de cáncer en los que el I3M de la UPV participa, destacando sus aspectos técnicos y en el enfoque que plantean para la resolución de los retos.