Proyecto OPTIMI

Investigadores de la Universitat Politècnica de València participan en el desarrollo de una herramienta informática capaz de predecir si una persona con alto nivel de estrés tiene riesgo de caer en depresión.

El proyecto OPTIMI, que han llevado a cabo la Universitat Politècnica de València, la Universitat Jaume I de Castellón y la Universitat de València, junto con la multinacional Everis -coordinadora del proyecto- y ocho socios europeos más, ha desarrollado el prototipo de una herramienta informática capaz de predecir si una persona con alto nivel de estrés tiene riesgo de caer en depresión, a partir del estudio conjunto de variables fisiológicas y psicológicas, mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial. El equipo, basado en redes neuronales artificiales, es capaz de determinar el riesgo de depresión con una fiabilidad de en torno al 85%, según las pruebas realizadas.

El proyecto, que está dotado con 3,5 millones de euros y que tiene una duración de 3 años, se enmarca en el VII Programa Marco Europeo y está finalizando la primera fase de implantación. OPTIMI se basa en la hipótesis de que el problema central y el punto de inicio de las enfermedades mentales a largo plazo depende de la capacidad y la habilidad del individuo para hacer frente al estrés.

Durante esta primera fase del proyecto, se han analizado los datos de 95 voluntarios españoles, suizos y chinos, con la finalidad de integrar toda la información recogida y caracterizar el riesgo de caer en depresión. En este análisis se han encontrado patrones de comportamiento asociados con el estrés y la capacidad para superarlo.

En concreto, los datos recogidos en esta prueba de concepto incluyen tanto parámetros fisiológicos (la tasa cardíaca y su variación, el nivel de actividad, la calidad del sueño, la hormona cortisol -que se segrega en situaciones de estrés-, la voz y la asimetría en la actividad de los dos lóbulos cerebrales), como parámetros psicológicos. Los datos se han recogido a través de diferentes preguntas relacionadas con el estrés y el estado de ánimo en un diario electrónico.

En estos dos años de proyecto también se ha alcanzado la verificación del funcionamiento de los sensores en un entorno doméstico. De esta manera, se ha comprobado la correlación entre las señales medidas y los síntomas relacionados con la depresión en el día a día de los pacientes.

La segunda fase del proyecto se centra en el desarrollo de un sistema en línea para prevenir la depresión y aprender a hacer frente al estrés, mediante el uso de tratamientos preventivos basados en la terapia cognitivo conductual informatizada (CCBT) y los sensores de uso doméstico diseñados en OPTIMI.

Para lograrlo, el Laboratorio de Tecnología Centrada en el Ser Humano (LabHuman), de la Universitat Politècnica de València, junto al Laboratorio de Psicología y Tecnología (Labpsitec) de la Universitat Jaume I de Castellón y de la Universitat de València, han creado un nuevo programa informático para prevenir la depresión y aprender a manejar el estrés.

Concretamente, el LabHuman (I3BH-UPV) se ha centrado en el desarrollo de las aplicaciones para la calibración del sistema, así como en las aplicaciones finales de telepsicología que usarán los pacientes. Por otra parte, ha colaborado en el desarrollo de nuevas técnicas pioneras de análisis de señales.

El éxito de la aplicación que ha creado el equipo de Catalina Jiménez, directora del área de salud de Everis, puede abrir las puertas a la creación de un sistema capaz de predecir las enfermedades mentales y ofrecer un tratamiento preventivo y personalizado.

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