Proyecto AIMAS

El Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción (CIGIP) de la Universitat Politècnica de València (UPV) lidera AIMAS, un proyecto estatal de generación de conocimiento que desarrollará un sistema de agentes de inteligencia artificial capaz de ayudar a las empresas industriales a planificar su producción y a tomar decisiones de forma autónoma cuando surjan imprevistos.

“Muchas pymes manufactureras cuentan con sistemas ERP que centralizan la información de la empresa y con herramientas digitales que permiten gestionar y supervisar sus máquinas y recursos. Sin embargo, en muchos casos, la planificación de la producción sigue realizándose mediante hojas de cálculo, como Excel. Cuando una máquina se avería, llega un pedido urgente, surge un problema de calidad o no se dispone del personal necesario, adaptar la planificación a estas nuevas circunstancias puede requerir horas de trabajo y numerosas decisiones manuales”, explica Beatriz Andrés, co-directora el proyecto y profesora del campus de Alcoy.

“AIMAS propone un sistema de agentes inteligentes y autónomos especializados, para la planificación, la capacidad, la calidad y el mantenimiento, coordinados por un agente orquestador. Estos agentes vigilan la planta con los datos reales de la empresa, procedentes de sus sistemas de información, generan alternativas y recomiendan la mejor decisión, explicando por qué”, puntualiza Raul Poler, co-director de AIMAS y también profesor en Alcoy.

El sistema se validará en empresas valencianas de sectores como la maquinaria agroalimentaria, el mobiliario, el mecanizado o el textil, donde se medirán mejoras en plazos de entrega, nivel de servicio, uso de recursos y calidad.

El equipo de investigación, liderado por Beatriz Andrés y Raul Poler, investigadores del CIGIP – UPV, reúne a 18 investigadores, el 56 % mujeres. De la UPV participan Eduardo Vicens, Eugenia Babiloni, Raquel Sanchis, Neus Garrido y Julio Serrano, y desde otras universidades españolas, Amaia Lusa (UPC), Francisco Campuzano (UPCT), Ángel Martínez (UPCT), Juan Ramón Trapero (UCLM) y Mar Fernández (UVigo).

El proyecto cuenta además con un equipo internacional formado por Eleonora Bottani (Università di Parma), Teresa Murino (Università di Napoli Federico II), Shaofeng Liu (University of Plymouth), Filippo Ciarapica (Università Politecnica delle Marche), António Lucas Soares (INESC TEC, Oporto) y Filipa Ferrada (Universidade Nova de Lisboa).

AIMAS (PID2025-168493OB-I00) está financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, la Agencia Estatal de Investigación, y FEDER, (UE) dentro de la convocatoria de Proyectos de Generación de Conocimiento 2025, con 176.000 euros. Se desarrollará entre septiembre de 2026 y agosto de 2029 e incluye un contrato predoctoral para formar a una nueva investigadora o investigador en este ámbito. El proyecto se apoya en la experiencia del CIGIP en proyectos europeos de IA aplicada a la industria, como DATAWiSE y MaaSAI.

Proyecto PID2025-168493OB-I00 financiado por MICIU/AEI /10.13039/501100011033 y por FEDER, UE.