Abuso sexual infantil en la red

Las personas que cibercosan a menores en internet suelen pedir imágenes íntimas en los primeros minutos de conversación

[ 07/09/2026 ]

Las personas que cibercosan o ciberagreden a niños, niñas y adolescentes a través de internet suelen solicitar imágenes íntimas en los primeros minutos de conversación. Así lo demuestra un estudio de la Universitat Politècnica de València (UPV), que ha analizado conversaciones reales entre ambas partes y ha identificado los principales patrones lingüísticos utilizados para conseguir este tipo de material. Los resultados de este estudio pueden contribuir al desarrollo de herramientas más eficaces para detectar situaciones de riesgo y prevenir el abuso sexual infantil en la red.

La investigación, realizada por Nuria Lorenzo-Dus, Andrea García-Montes y Carmen Pérez-Sabater, es el primer análisis corpus-pragmático en español centrado en las estrategias comunicativas empleadas en internet por las personas agresoras cuando solicitan material de abuso y explotación infantil (MAESI).

Durante los cinco primeros turnos de conversación

Uno de los resultados más destacados del trabajo revela que más de la mitad de las primeras peticiones de imágenes o vídeos de contenido sexual se producen durante los cinco primeros turnos de conversación. Además, las personas agresoras no recurren únicamente a amenazas o chantajes. Con frecuencia combinan peticiones directas con mensajes de cercanía, afecto o aparente confianza para presentar estas solicitudes como algo normal dentro de una supuesta relación.

El análisis también revela diferencias claras entre el comportamiento comunicativo de ambas partes. Mientras los niños, niñas y adolescentes hablan principalmente de aspectos personales o cotidianos, quienes agreden desvían rápidamente la conversación hacia contenidos sexuales y utilizan distintas estrategias para reforzar su influencia sobre la víctima. Entre ellas destacan los intentos de generar un sentimiento de confianza, compromiso o deuda emocional para aumentar las probabilidades de que les envíen imágenes.

"Muchas de las personas agresoras no comienzan con amenazas. Construyen primero una relación aparentemente cercana para normalizar conductas que constituyen una forma de explotación sexual", explica Andrea García-Montes , investigadora de la UPV y coautora del estudio.

Las investigadoras destacan que conocer estos patrones puede ayudar a mejorar tanto los sistemas automáticos de detección como los programas de educación digital dirigidos tanto a los niñoas, niñas y adolescentes, como a sus familias y profesionales.

"Nuestro trabajo identifica señales lingüísticas que pueden facilitar la detección temprana de situaciones de riesgo. Comprender cómo evolucionan estas conversaciones resulta esencial para diseñar mejores estrategias de prevención", señala Carmen Pérez-Sabater.

La prevención empieza por entender cómo se construye el engaño

El estudio combina técnicas de lingüística de corpus y análisis pragmático para examinar con detalle la evolución de las conversaciones, una metodología que permite identificar estrategias comunicativas difíciles de detectar mediante otros enfoques.

“La prevención empieza por entender cómo se construye el engaño. Este estudio demuestra que las solicitudes de material de abuso y explotación infantil no son actos aislados, sino el resultado de estrategias comunicativas específicas y reconocibles. Identificarlas nos permite avanzar hacia herramientas de detección más eficaces y hacia una educación digital mejor informada””, señala Nuria Lorenzo-Dus.

Esta investigación forma parte del proyecto PRECISION, coordinado por Nuria Lorenzo-Dus en la UPV y financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, cuyo objetivo es generar conocimiento riguroso para anticipar y combatir las nuevas formas de explotación y abuso sexual infantil en entornos digitales

Referencia

Lorenzo-Dus, N., García-Montes, A. y Pérez-Sabater, C. (2026). Requesting Child Sexual Exploitation and Abuse Material (CSEAM) in Online Grooming: A Corpus-Pragmatic Analysis. Corpus Pragmatics. https://doi.org/10.1007/s41701-026-00241-9

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