Talent investigador d'excel·lència

Pau Ferri Vicedo, investigador postdoctoral a l'Institut de Tecnologia Química (ITQ CSIC-UPV), ha obtingut una prestigiosa beca de postdoctorat Júnior Leader de la Fundació "la Caixa". Aquestes beques tenen com a objectiu promoure el talent investigador d'excel·lència en centres d'Espanya i Portugal i fer costat als millors talents científics, oferint-los els recursos i l'autonomia necessaris per a consolidar la seua carrera científica.

A l'ITQ (CSIC-UPV) desenvoluparà el projecte “AI-Enabled Defect Engineering and Mechanistic Discovery in MFI Zeolites” en el grup Advanced Materials for Novell Transformations (AMuNT), liderat pel Dr. Pedro Serna i sota la supervisió de la Dra. Mercedes Boronat.

En aquest projecte investigarà el paper dels defectes estructurals en zeolites i el seu impacte en l'estabilitat i la selectivitat, com a catalitzadors, per a la conversió de metanol a hidrocarburs. Per a això combinarà simulacions computacionals automatitzades, accelerades mitjançant models machine learning, i models de llenguatge per a l'anàlisi i la interpretació automatitzada dels resultats.

Pau Ferri Vicedo

Pau Ferri Vicedo va obtenir el doctorat per la Universitat Politècnica de València (UPV) l’any 2023 i va fer la tesi doctoral a l'ITQ (CSIC-UPV) sobre el disseny computacional de catalitzadors zeolítics per a la conversió de metanol a hidrocarburs, sota la supervisió de la Dra. Mercedes Boronat i el Prof. Avelino Corma. La tesi doctoral va ser reconeguda amb el Premi a la Millor Tesi Doctoral de la Secció Territorial Valenciana de la Reial Societat Espanyola de Química (RSEQ) i amb el Premi Tesis Rellevants del CSIC.

Durant el seu doctorat va realitzar una estada d'investigació a la Universitat de Gant (Bèlgica), en el grup liderat per la Prof. Veronique Van Speybroeck, i es va especialitzar en simulacions de dinàmica molecular aplicades a zeolites. En el 2023 es va incorporar com a investigador postdoctoral al grup Learning Matter del Massachusetts Institute of Technology (MIT), gràcies a una beca competitiva de la Fundació Ramón Areces.

Al MIT va desenvolupar Pore Transition State Finder (PoTS), la primera eina computacional automatitzada per a la cerca d'estats de transició, l'etapa més inestable en la transformació de reactius en productes, en zeolites. També va entrenar models machine learning per a accelerar l'exploració de reactivitat química en materials nanoporosos.

La seua trajectòria científica inclou publicacions en revistes d'alt impacte com Nature Communications, Nature Computational Science i JACS, contribucions a congressos internacionals i activitats de docència al MIT.