Movilidad urbana

Un equipo de investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV) y de la Universidad de Zaragoza (UNIZAR) acaba de presentar un nuevo trabajo que analiza la movilidad de la población por las ciudades a partir de información obtenida de las redes sociales.

El trabajo, basado en el análisis de una colección de casi un millón y medio de mensajes -en concreto, 1.483.338- geo etiquetados en Twitter, ha sido publicado en la revista Future Generation Computer Systems.

Conclusiones

Entre otras conclusiones, el estudio revela algunas diferencias en los desplazamientos entre mujeres y hombres. En el primero de los casos, estos se caracterizan por distancias cortas y zigzagueantes; en el segundo, los trayectos suelen ser más largos y rectos.

Miguel Rebollo, del Instituto Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN, por sus siglas en inglés) de la UPV, señala que "la distancia media recorrida por los hombres es de 4,73 km, y en el caso de las mujeres, de 4,15 km".

El trabajo de los investigadores de la UPV y la Unizar constata, así mismo, que la movilidad presenta variaciones significativas en función de las estructuras y la morfología urbana, y destaca también la importancia de las redes sociales como "sensor social".

En este aspecto, Elena del Val, investigadora del Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas de la UNIZAR, indica que las redes sociales "constituyen una alternativa a las fuentes de información tradicionales y ofrecen datos que tienen un gran potencial para la gestión de la movilidad urbana".

Ventajas para gestores y ciudadanos

Entre otras ventajas, los investigadores de la UPV afirman que las conclusiones de este estudio podrían ayudar a los gestores municipales a mejorar los servicios de transporte público y la organización urbana de la ciudad, y a los ciudadanos, a detectar puntos de interés e incluso elegir rutas alternativas que permitan evitar grandes aglomeraciones de peatones.

"Además", añade Javier Palanca (VRAIN-UPV), "las aplicaciones que sugieren rutas a sus usuarios pueden incorporar información adicional y más precisa sobre el uso de espacios urbanos en tiempo real".

Modelando la capacidad de atracción de cada zona de la ciudad

El estudio está centrado en la ciudad de Valencia, si bien los investigadores señalan que se puede extrapolar a cualquier otro municipio. En él, analizaron la posición (latitud/longitud), la fecha, y el usuario de cada tuit. Con esta información, y aplicando diferentes fórmulas, se pueden realizar los mapas de contorno mostrados en el mismo. Con ellos, se modela la capacidad de atracción de cada zona de la ciudad.

Este estudio se integrará próximamente en la herramienta de análisis urbano U-Tool, desarrollada por los investigadores de la UPV.