Análisis de fondo de retina
Investigadores UPV desarrollan un nuevo sistema para la detección temprana de lesiones de retinopatía diabética y degeneración macular
[ 28/05/2018 ]
La retinopatía diabética (RD) y la degeneración macular asociada a la edad (DMAE) son dos de las patologías más comunes que provocan daño en la retina. Ambas pueden estar directamente relacionadas con la ceguera y el deterioro de la visión, con lo que su detección temprana resulta fundamental.
Con el objetivo de facilitarla, un equipo de investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV) ha desarrollado, a escala de laboratorio, un nuevo sistema de análisis de fondo de retina que ayudaría a detectar, de forma automática y en su fase temprana, las lesiones que caracterizan estas enfermedades: exudados y microaneurismas, en la retinopatía diabética, y drusas en el caso de la degeneración macular asociada a la edad.
Descriptores de imagen y modelos de predicción
El sistema se compone de descriptores de imagen extraídos localmente y modelos de predicción entrenados con algoritmos avanzados de aprendizaje automático (machine learning). A partir de estas herramientas, es capaz de analizar de forma precisa y rápida las imágenes de retinas.
El proceso es sencillo: el algoritmo detecta la textura, morfología y complejidad del fondo de ojo, y diferencia automáticamente aquellas imágenes patológicas de aquellas saludables, localizando los signos de cada una de las enfermedades.
Disminución de carga de trabajo de profesionales y costes asociados al diagnóstico
Actualmente, la detección de estas patologías se lleva a cabo de forma manual, su evaluación es totalmente subjetiva y requiere de un gran conocimiento y experiencia por parte del especialista médico.
Adrián Colomer, investigador del Computer Vision and Behaviour Analysis Lab-i3B de la UPV, explica que el nuevo sistema "ayudaría a los profesionales médicos a discernir casos patológicos de lo que no lo son, disminuyendo su carga de trabajo y reduciendo el coste asociado a este diagnóstico".
Los últimos resultados del trabajo desarrollado por los investigadores de la UPV han sido publicados en la revista Journal of Computational and Applied Mathematics.
Noticias destacadas
Acabar con la pobreza infantil en España aumentaría el PIB un 5'7%
La pobreza infantil en España, a debate en unas jornadas organizadas por la Cátedra de Infancia y Adolescencia de la UPV, en Torrevieja
QS rankings por materias
La UPV, reconocida como mejor universidad de España para estudiar tanto Ingeniería Agroalimentaria y Forestal como Arte y Diseño
La 'Escuela de Diseño' cambia de nombre
La ETSIADI (Escuela Técnica Superior de Ingeniería Aeroespacial y Diseño Industrial) sustituye la denominación de ETSID
La UPV, en la semifinal de Solo de Ciencia
Entre los diez semifinalistas, se encuentran Miguel López, investigador del CVBLab-Human Tech y Carolina Ropero, doctoranda en la UPV
Primeros pasos del museo Ciència fallera de la UPV
La UPV celebra el acto de entrega de premios del I concurso "La Ciència a les Falles". Los ninots ganadores, los primeros de este nuevo museo de la universidad
UPV-CLÍNIC
La UPV e INCLIVA firman un convenio para impulsar conjuntamente la innovación en el ámbito de la salud
Tel. (+34) 96 387 70 00