Sergio Martínez Aznar, egressat del Grau en Enginyeria Informàtica del Campus d’Alcoi de la Universitat Politècnica de València (UPV), ha defensat amb èxit i gran interès per part de la comunitat Universitària un Treball Final de Grau (TFG) centrat en la neurociència i que presenta un enfocament innovador amb gran potencial d’aplicació real.
Sergio va exposar un sistema basat en principis de neurociència que permet a una persona realitzar accions concretes —com encendre una bombeta— únicament amb l’activitat elèctrica del seu cervell. Tot això, sense necessitat d’operacions quirúrgiques ni dispositius invasius, sinó mitjançant la col·locació de senzills elèctrodes sobre el cuir cabellut.
“La idea era demostrar un cas molt visual i directe perquè el Tribunal del TFG comprenguera amb claredat la tecnologia”, explica Sergio. El resultat: una bombeta que s’encén únicament amb el pensament, com a demostració funcional d’una tecnologia que, segons detalla en la memòria del projecte, pot ser escalada i adaptada a múltiples casos d’ús, especialment orientats a persones amb mobilitat reduïda o discapacitats motores severes.
Per a aconseguir la fita s’utilitza un electroencefalograma que s’aplica sobre el cap de l’usuari i una bombeta connectades. El projecte va obtenir la qualificació de Matrícula d’Honor, i va ser tan ben valorat pels seus avaluadors que van demanar expressament que aquest treball no quedara “guardat en un calaix”.
Des del Campus d’Alcoi de la UPV es valora especialment aquest tipus de TFG, una mostra del compromís amb la investigació aplicada i amb l’impacte social de la tecnologia, apostant per projectes que no sols innoven, sinó que poden transformar realitats.
Com s’ha aconseguit està gesta?
S’ha aconseguit mitjançant un model classificador d’aprenentatge profund (IA), que ha sigut entrenat per a extraure els patrons d’activació neuronal de l’usuari que, en última instància, permet discernir entre diferents tipus de pensament.
Per a poder interpretar correctament aquests patrons, primer s’ha extret les característiques (la forma que té el patró, que tipus d’irregularitats presenta, etc…) per a després, mitjançant la similitud del propi patró que ha sigut après per un model classificador d’aprenentatge profund, poguera ser classificat amb una precisió del 86%.
En el cas de l’exemple, s’ha entrenat amb la detecció de pensaments sobre els colors Rojo, Verd o desconegut.
Per a aconseguir vincular els resultats que ens ofereix el model classificador, s’ha utilitzat bombetes intel·ligents de consum. El gran avantatge d’aquest projecte, com comenta Sergio, és la fàcil reconversió amb propòsits clínics donada a les rigoroses metodologies usades, i necessàries per a enfrontar-se posteriorment a un procés de certificació del programari d’un dispositiu mèdic.
Sergio Martínez Aznar
Natural d’Elx, ha cursat el Grau en Enginyeria Informàtica al Campus d’Alcoi. Mentre estudiava en el seu moment el Grau Superior, va tenir l’oportunitat de, juntament amb altres companys, d’assistir a la primera edició de la competició de ciberseguretat denominada ‘National Cyberleague’, organitzada per la Guàrdia Civil a Aranjuez pel seu 175 aniversari. Quedant segon a nivell nacional en la categoria d’atac a sistemes informàtics.
Al setembre de 2021 va ingressar al Campus d’Alcoi de la UPV en Enginyeria Informàtica mentre continuava amb les seues activitats laborals en paral·lel. Finalment, després de 4 anys, i després d’haver participat en el TEDx Youth organitzat pel professor David Pla, parlant de com ha pogut coordinar-se i organitzar-se per a aconseguir aquesta gesta, es va poder graduar en 2025.
Enginyeria informàtica aplicada a la Sanitat
Sergio, respecte al seu futur professional, indica que, “després del meu pas per la UPV, m’agradaria en un futur pròxim explorar la possibilitat d’escalar aquest projecte de manera comercial veient que es necessita enginyers també als hospitals, com bé ens ha demostrat la història recent.”