Workflow de clasificación

Este vídeo ofrece una explicación del flujo de trabajo para un proceso de clasificación en el aprendizaje automático. Abarca desde la recopilación inicial de datos hasta la optimización final del modelo. Se exploran las fases esenciales, incluyendo el preprocesamiento y preparación de datos, selección del modelo apropiado, entrenamiento del modelo, evaluación de su rendimiento y ajuste de hiperparámetros para mejorar la precisión y eficacia del modelo de clasificación. Alberola Oltra, JM. (2024). Workflow de clasificación. Universitat Politècnica de València. https://riunet.upv.es/handle/10251/204977 DER