Adriático, nou sistema contra les fuites d'aigua

Un equip en el qual participen investigadors del grup CVBLab-HumanTech de la Universitat Politècnica de València (UPV), ha ideat un nou sistema per al monitoratge intel·ligent de xarxes d'aigua que permet detectar i localitzar en temps real fuites, infiltracions, intrusions o danys estructurals en canonades.

Desenvolupat en el marc del projecte ADRIATICO, el sistema combina sensors de fibra òptica distribuïda amb models d'intel·ligència artificial i tècniques de computació on-edge. La integració d'aquestes tecnologies permet analitzar de manera contínua grans volums de dades directament en la pròpia infraestructura, sense necessitat d'enviar-los a servidors centrals.

“El sistema utilitza senyals generats per sensors de fibra òptica al llarg de la xarxa d'aigua. A partir d'aquestes dades, models d'aprenentatge profund identifiquen patrons associats a diferents tipus d'esdeveniments, la qual cosa facilita un monitoratge precís i automatitzat en els propis equips instal·lats a la xarxa”, explica Adrián Colomer, investigador del CVBLab-HumanTech de la UPV.

Entre les seues aplicacions, pot emprar-se per a la detecció de fuites en xarxes de proveïment, el monitoratge de sistemes de sanejament, el control d'intrusions en infraestructures crítiques i el manteniment predictiu d'instal·lacions hidràuliques. Tot això contribueix a optimitzar la gestió del cicle integral de l'aigua en entorns urbans i agrícoles. Entre els principals avantatges destaquen el monitoratge continu de desenes de quilòmetres de canalitzacions d'aigua amb un únic sistema de sensors distribuïts, la reducció de costos de manteniment, l'alta precisió en la detecció d'anomalies i la millora de la sostenibilitat mitjançant la reducció de pèrdues d'aigua.

Aquest desenvolupament ha sigut possible gràcies a un equip tècnic multidisciplinari amb un alt nivell d'experiència en intel·ligència artificial, anàlisi de dades i sensòrica de fibra òptica d'alta precisió, format pel grup CVBLab-HumanTech i les empreses Fibsen i Artikode Intelligence.

Localització precisa

Un dels principals resultats del projecte és la capacitat dels models desenvolupats per a detectar i localitzar amb exactitud les anomalies, aprofitant l'alta sensibilitat i la precisió dels sensors de fibra òptica per a identificar el punt concret de la canonada on es produeix el problema. A més, els models permeten diferenciar entre diferents tipus d'esdeveniments, com a fuites, vibracions externes o manipulacions, i reduir el nombre de falses alarmes.

“Això resulta fonamental per a gestionar el problema i permet prioritzar la intervenció en els casos més crítics, com les pèrdues d'aigua. A més, permet realitzar l'anàlisi en temps real directament en camp, la qual cosa redueix el volum de dades transmeses i millora l'eficiència i escalabilitat del sistema en grans infraestructures”, destaca Luis Romero, CTO de Fibsen.

Aquest nou sistema ha sigut validat en entorns reals i pot adaptar-se a diferents condicions, com ara variacions en el terreny, el diàmetre de les canonades o la configuració de la xarxa. “Aquesta flexibilitat facilita la seua integració en infraestructures existents. El nostre objectiu següent és validar-lo en condicions operatives reals i la integració de la tecnologia en solucions comercials”, conclou Ana Martín, CEO d'Artikode Intelligence.