DeteCCovid

La totalidad de las universidades públicas valencianas ha decidido, tras una reunión conjunta -realizada por videollamada- entre sus rectores y la Generalitat Valenciana, implantar en todos sus campus DeteCCovid, la herramienta informática desarrollada por investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV) -pertenecientes al Instituto VRAIN-UPV y el Área de Sistemas de la Información y las Comunicaciones (ASIC-UPV)- para controlar los aforos y evitar aglomeraciones, además de facilitar la trazabilidad en los casos de contagio de COVID-19.

La tecnología UPV, ya disponible a través de la Intranet de cada uno de los miembros de la comunidad universitaria UPV (se recomienda encarecidamente su aceptación para maximizar su efectividad y, por lo tanto, nuestra seguridad), está basada en un algoritmo que, rastreando los teléfonos móviles de forma totalmente anonimizada, ayuda a detectar a las personas que han estado próximas a un usuario contagiado con COVID-19, clasificando el riesgo de contagio (muy alto, alto, etc.) en función de lo cerca que hayan estado del mismo y la duración del contacto.

Datos proporcionados a través de la red wifi de la UPV

DeteCCovid fue desarrollada el pasado mes de marzo por el grupo GTIIA del Instituto VRAIN-UPV para facilitar la trazabilidad manual de contactos con personas contagiadas por COVID-19. Esta herramienta utiliza la información de geolocalización proporcionada por los dispositivos móviles para construir el trayecto, durante un periodo de tiempo, de los ciudadanos.

De este modo, cuando se identifica una persona contagiada, utilizando estos trayectos, se puede determinar que otras personas han estado próximas a ella durante un intervalo de tiempo suficiente (más de 15 minutos) para estar en riesgo de contagio. Para ello, se utilizan técnicas de big data y clasificación que permiten obtener respuestas en pocos minutos, incluso trabajando con enormes cantidades de información.

Una vez desarrollada, DeteCCovid se incorporó en U-Tool, herramienta informática desarrollada en 2016 por el mismo equipo de investigadores de la UPV y que permite un rápido análisis de la actividad a través de la participación de sus habitantes en las redes sociales.

Para ello, según explica Javier Palanca, investigador del GTIIA-Instituto VRAIN de la UPV, “DeteCCovid utiliza una proyección tridimensional (espacio, tiempo) y etiqueta a cada identificador anónimo con un riesgo de contagio a partir de la información del lugar donde se produjo el contacto y el intervalo de tiempo (día, hora, minutos) en que se dio”.

Para ayudar al rastreo manual en la UPV, realizado por el Servicio de Prevención de Salud Laboral (SPSL), se ha adaptado DeteCCovid a las características de la UPV. La información de geolocalización de los dispositivos móviles se obtiene a partir de la información que detecta la red wifi-UPV (UPVNET o eduroam). Para ello, el ASIC ha desarrollado un método que, triangulando la señal que llega a las antenas de la red wifi, calcula las coordenadas de la posición del mismo.

Esta información (espacio, tiempo), encriptada y almacenada en las bases de datos de la UPV -garantizando la privacidad y cumpliendo los requisitos de la Ley Orgánica de Protección de Datos-, es la que utiliza DeteCCovid para determinar qué miembros de la UPV pueden estar en riesgo de contagio cuando el SPSL es informado de que un miembro de la UPV está contagiado.

Las decisiones, en manos de las autoridades sanitarias

DeteCCovid solo puede ser utilizado por las personas autorizadas del SPSL, que son las responsables del rastreo manual en la UPV. Este rastreo manual es el realmente importante, ya que sus responsables son los únicos que están en posesión de las claves que permiten desencriptar la información almacenada y poder acceder a la identificación, previa autorización de las mismas, de las personas contagiadas o en riesgo de contagio.

“La clasificación de un ciudadano como contagiado”, apunta Vicente Botti, director del Grupo de Tecnología Informática e Inteligencia Artificial (GTIIA) y del Instituto VRAIN, “depende única y exclusivamente de la autoridad sanitaria, que es también la responsable de contactar, cuando resulta adecuado, con las personas en riesgo de contagio y llevar a cabo los test o adoptar las estrategias de confinamiento apropiadas para ellas".

Cátedra de Inteligencia Artificial UPV

DeteCCovid es una iniciativa realizada en el marco de la Cátedra de Inteligencia Artificial de la UPV, cuya firma oficial con la Conselleria de Innovación, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital se llevará a cabo en breve, y en la que han colaborado distintas unidades de la UPV: además de los ya citados ASIC e Instituto VRAIN (Valencian Research Institute for Artificial Intelligence), el Servicio de Infraestructuras, el Servicio Integrado de Prevención y Salud Laboral, y el Área de Comunicación.

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