Como fin primordial perseguido por este Máster podemos
destacar la formación de investigadores y profesionales
independientes, con experiencia en el campo que define el
Máster, Computación Paralela y Distribuida, con plena
capacidad de realizar su trabajo de investigación y/o de
transferencia tecnológica, y con capacidad para dirigir y ayudar
en su campo de competencia, a otros investigadores y/o a otros
profesionales.
Objetivos finales
- Formación de investigadores que tengan su ámbito de
trabajo entre la comunidad científica
- Formación de profesionales que tengan su ámbito de
trabajo en la industria
Objetivos específicos
- Adquisición de los conceptos básicos en
Computación Paralela y sus aplicaciones en Ingeniería
- Adquisición de conocimientos básicos y experiencia
en Sistemas Distribuidos y Tecnologías Grid
- Estudiar los modelos computacionales y las técnicas de
evaluación y diseño de algoritmos propias de la
Computación Paralela
- Conocer la tecnología de la programación propia de
los sistemas paralelos y las herramientas disponibles actualmente en
Computación Paralela: Entornos, lenguajes, estándares,
librerías
- Desarrollar habilidades para resolver problemas abiertos y
complejos en el campo de la Ingeniería y de la
Investigación utilizando técnicas de Computación
Paralela
- Estudiar los algoritmos secuenciales y paralelos más
utilizados en Ingeniería y analizar como se pueden desarrollar a
partir de ellos software fiable y tolerante a fallos
- Conocer el manejo de las librerías numéricas de
altas prestaciones, sus posibilidades y sus aplicaciones en distintos
campos de la Ingeniería
- Aprender a resolver problemas de Ingeniería que requieran
el uso de técnicas de Altas Prestaciones
- Estudio de los modelos y técnicas de evaluación y
diseño de algoritmos propios de los sistemas distribuidos
- Conocer las tecnologías de programación propias de
los sistemas distribuidos y las herramientas disponibles actualmente en
estos sistemas
- Desarrollar habilidades para resolver problemas abiertos en el
área de los sistemas distribuidos
- Estudiar los conceptos básicos de las Tecnologías
Grid y su aplicación en el despliegue de e-Infraestructuras para
la e-Ciencia (entornos colaborativos, organizaciones virtuales, ...)
- Conocer las arquitecturas Grid actuales orientadas a problemas en
e-Ciencia (Computación, Tratamiento de Datos, Integración
de Sistemas de Información, ...)
- Desarrollar habilidades para el despliegue de infraestructuras
Grid y la implementación de soluciones en diferentes
áreas de la Ciencia y la Tecnología