Programa Erasmus en formato híbrido online-presencial (movilidad Erasmus de corta duración)

Esta actividad se enmarca dentro de los nuevos Programas Erasmus intensivos con docencia híbrida del nuevo programa Erasmus+.
(Erasmus Blended Intensive Programmes o BIPs). Para más información sobre este tipo de movilidad Erasmus, consulte este enlace.

¿De qué trata el curso? El objetivo de este programa es obtener una comprensión de los principios que hay detrás del aprendizaje automático (machine learning) basado en la física, así como explorar varios casos en los que se pueden aplicar estos métodos. El curso consta de dos partes: un curso introductorio en línea y un taller que se llevará a cabo in situ en la universidad técnica de Aachen, Alemania (RWTH Aachen).
Desarrollo y calendario Parte virtual - curso de introducción (18 y19 julio 2022). La parte virtual consta de conferencias, tutorías y aprendizaje autónomo. Dos semanas antes del taller presencial, los estudiantes recibirán material de estudio. Esto incluye literatura sobre preparación de datos, optimización y una introducción al aprendizaje automático (machine learning). Se hará especial hincapié en las redes neuronales y su relación con gradientes y ecuaciones diferenciales.​ Asimismo, se incluirá una introducción a las herramientas con las que trabajarán los estudiantes, que es principalmente código Python escrito en Jupyter Notebooks Los días 18 (15:00-17:00) y 19 de julio (10:00-12:00) habrá conferencias online sobre los diferentes temas. Después de las clases, se organizan sesiones de tutoría donde se puede comentar el material o resolver dudas. Taller presencial en Aachen, Alemania (25 al 29 julio 2022) Durante esta semana los estudiantes aplicarán sus conocimientos teóricos recién adquiridos en un taller estilo hackathon. Se propondrán diferentes tareas y problemas, que los estudiantes deberán resolver de forma colaborativa. El objetivo es profundizar en las habilidades adquiridas en el seminario teórico y compartir conocimientos entre los participantes. La naturaleza práctica del taller también conducirá a una mejor comprensión de la implementación, las posibilidades y las limitaciones de los métodos de aprendizaje automático basados en la física. Por último, pero no menos importante, el hackathon es una gran oportunidad para resolver problemas de modelización interesantes y establecer contactos con estudiantes y profesores de diferentes países. Además del trabajo académico, se llevarán a cabo eventos sociales, como una barbacoa y visitas turísticas.
Mas información en la web oficial de RWTH Aachen

Enfoque docente y concepto

Este curso, coordinado por la RWTH Aachen (Cátedra de Geomecánica y Obras Subterráneas), está abierto a estudiantes estudiantes de la RWTH Aachen y de las 7 universidades de la alianza ENHANCE.

Los participantes (15-20 en total) aprenderán y trabajarán juntos en equipos transdisciplinares e internacionales, tanto de forma online como en modo presencial.

¿A quién está dirigido?

Estudiantes de nivel 4º de grado y de nivel máster de la UPV de las áreas de Ingeniería Civil, Geofísica, Informática y Matemática Aplicada, concretamente de las siguientes titulaciones de la UPV:

ETSICCP: 4º de grado o máster
ETSIGCT: 4º de grado o máster
ETSINF: 4º de grado o máster
Departamento de Matemática Aplicada: Máster en Investigación Matemática
DSIC: Máster en Ingeniería y Tecnolocía de Sistemas de Software, Máster en Computación en la Nube y de Altas Prestaciones, Máster en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital

Quedan excluidos aquellos estudiantes que han realizado o están realizando una movilidad Erasmus estudios de larga duración durante el curso 2021-22 o que tengan plaza Erasmus (movilidad de estudios) asignada y aceptada para el curso 2022-23 (1er semestre, 2º semestre o curso completo) en cualquier país.

Créditos

La universidad organizadora, expedirá un certificado de participación con 3 créditos ECTS

Reconocimiento académico

- Opción 1: consulta con tu máster si es viable el reconocimiento a cambio de alguna asignatura optativa, que tendrías que incluir en la automatrícula de julio (para 2022-23).

- Opción 2: si no es posible el reconocimiento académico en créditos, podrás solicitar que se te incluya una mención en tu expediente académico UPV en el apartado "Información complementaria".

Solicitudes e inscripción

Requisitos académicos: no hay, solo tener matrícula activa en la UPV durante el curso 2021-22.

Requisitos lingüísticos: nivel B2 de inglés o superior (ser capaz de comunicarse en inglés con fluidez y de forma autónoma a nivel oral y escrito). No se pide certificado.

Ayuda económica Erasmus+

Las ayudas económicas son para contribuir a los gastos de viaje y manutención durante la estancia en Aachen.

Ayuda general: 490€

Ayudas adicionales para estudiantes con menos oportunidades: 375€ para personas con alguna de estas condiciones:

- tener la condición de refugiado/a con derecho a protección subsidiaria
- tener reconocida y calificada legalmente una discapacidad en un grado igual o superior al 33%
- estudiantes que tengan asignada beca general de estudios del MEC en 2021-22.

Las ayudas se cobrarás una vez completada la actividad (en septiembre u octubre), presentando los certificados de participación que expida la universidad organizadora.

Inscripción y solicitudes

Si te interesa, deberás hacer una solicitud en la web de la universidad organizadora, rellenando un formulario, adjuntando tu CV y tu expediente académico.
La universidad organizadora seleccionará a los candidatos y lo comunicará a la UPV.

Fecha limite: 13 de junio

Paso 1

Accede al formulario de solicitud dentro de la web de la universidad coordinadora (RWTH).
Deberás crear un usuario y contraseña en la sección "Registration", indicando un correo electrónico. Te recomendamos que escribas tu correo UPV.

Paso 2

Recibirás un correo automático de "RWTH International Office " con un enlace para reconfrmar tu dirección de correo.

Paso 3

Vuelve a la web del formulario de solicitud y ahora accede desde "Authentication." Completa todos los campos del formulario electrónico.

En la última sección, deberás cargar tu CV y un expediente sin validez académica, ambos en inglés (Transcript of Records).

El expediente académico UPV lo puedes generar desde la intranet (Secretaría virtual). Recomendamos que combines en un mismo archivo PDF tu expediente académico de grado y de máster.

Paso 4

RWTH Aachen hará la selección de los estudiantes en base a su perfil académico, buscando diversidad entre los participantes. Durante la semana del 20-24 junio contactará con los estudiantes seleccionados para confirmarles su participación y darles instrucciones.

Paso 5

La Oficina de Programas Internacionales de Intercambio enviará un email a los estudiants UPV seleccionados con instrucciones para que presenten solicitud para la ayuda Erasmus.