Profesor responsable: Jose Hernandez-Orallo
Tutor: César Ferri Ramírez (Subdirector Cátedras de Empresas).
Plan formativo: Creación de una aplicación predictiva end-to-end. Análisis funcional de un caso de uso y su desarrollo siguiendo las fases del proceso predictivo: Formulación del problema, preparación de los datos, feature engineering, entrenamiento del modelo predictivo, evaluación del modelo y consecuentes iteraciones. Construcción de la interfaz de la aplicación predictiva.
Plazo de presentación de solicitudes: del 15 de diciembre de 2015 al 15 de enero de 2016.
Requisitos y perfil del becario: Estudiantes matriculados en los dos últimos cursos de Grado del segundo ciclo. Asimismo estudiantes de Máster de la Universidad Politécnica de Valencia matriculados en estudios conducentes a un título de carácter oficial que cumplan con los requisitos específicos de la convocatoria.
Otros méritos a valorar:
- Expediente académico.
- Conocimientos de Machine Learning y de programación en los lenguajes Python, HTML, CSS, Javascript y D3.js. También se valorarán conocimientos de Clojure, REST API y Git.
- Idoneidad del candidato.
Asimismo se realizará una entrevista (2 puntos).
Condiciones de la beca:
- Tipo: Beca de Colaboración tipo B
- Duración: 4 meses, prorrogables
- Fecha inicio: 01/02/2016
- Fecha fin: 31/05/2016
- Dedicación diaria: 4 horas
- Dotación económica: 800 euros mensuales
- Destino del becario: Dirección de la ETS de Ingeniería Informática
Solicitudes: Los candidatos podrán optar a la beca enviando un email a secdir@inf.upv.es hasta el día 15 de enero de 2016. En el email se deberá incluir el currículum vitae, copia del dni y copia del expediente académico actualizada.
Esta beca está sujeta a la normativa reguladora de las becas y ayudas para actividades de i+d+i de la Universitat Politècnica de València (aprobada por el Consejo de Gobierno en su sesión de 14 de abril de 2011).
Valencia, 14 de diciembre de 2015
