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I Jornada VRAIN

I Jornada VRAIN

La UPV muestra las aplicaciones de la investigación actual en inteligencia artificial (jueves 20, ETSINF, acceso libre)

[ 14/02/2020 ]

La Universitat Politècnica de València (UPV) acoge, el próximo jueves 20 de febrero, la I Jornada del Instituto Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN).

El evento, que tendrá lugar en el salón de actos de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSINF-UPV) a partir de las 10 horas, será de acceso libre hasta completar el aforo del recinto (150 localidades).

De movilidad inteligente a modelos conceptuales para la gestión de datos genómicos

La jornada incluirá seis ponencias en las que grupos de investigación de la UPV darán a conocer su actividad y avances. Estefanía Argente, del Grupo de Tecnología Informática-Inteligencia Artificial (GTI-IA), comenzará explicando dos aplicaciones desarrolladas por el grupo, UTool y Pesedia, en su charla, titulada "Movilidad inteligente y análisis de redes sociales".

Posteriormente, Emilio Sanchis, del Grupo de Ingeniería del Lenguaje Natural y Reconocimiento de Formes (ELiRF, por su sigla en valenciano), hablará sobre "Herramientas para la extracción de conocimiento del lenguaje escrito", y Alfons Juan, del grupo Machine Learning and Language Processing (MLLP), sobre "Transcripción y traducción automática de recursos educativos".

Más tarde, Santiago Escobar, del grupo Extensions of Logic Programming (ELP), explicará en su charla el "Maude-NPA: un analizador de protocolos de seguridad criptográficos", y José María Sempere, del grupo Autómatas, Lenguajes Formales y sus Aplicaciones (ALFA), tratará sobre "ARES: Simulación de biosistemas complejos mediante computación natural".

La última charla, previa a la clausura, correrá a cargo de Óscar Pastor, del grupo de Métodos de Producción de Software (ProS), que explicará por qué el desafío que supone entender el genoma humano tiene una aplicación esencial en el ámbito de la medicina de precisión en "GenesLoveMe: Explainable AI basada en modelos conceptuales para la gestión de datos genómicos".

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