• ADMISSIÓ
• ESTUDIS
• INVESTIGACIÓ
• ORGANITZACIÓ
• COMUNITAT UPV
• 

• • Començar a la universitat
  • Futur estudiant
  • Trasllats i intercanvis
  • Orientador
  • Després del grau
• • Estudis de grau
  • Estudis de postgrau
  • Oferta acadèmica
• • Estructures d'investigació
  • Iniciatives d'R+D+I
  • Innovació
• • La institució
  • Vida universitària
  • Escoles i facultats
  • Departaments
  • Serveis universitaris
• • Estudiant
  • PAS i PDI
  • Premsa
  • Titulats

• ADMISSIÓ  
  
  • • Començar a la universitat
    • Futur alumne
    • Trasllats i intercanvis
    • Orientador
    • Després del grau
• ESTUDIS  
  
  • • Estudis de grau
    • Estudis de postgrau
    • Academic offerings
• INVESTIGACIÓ  
  
  • • Estructures d'investigació
    • Iniciatives d'R+D+I
    • Innovació
• ORGANITZACIÓ  
  
  • • La institució
    • Vida universitària
    • Escoles i facultats
    • Departaments
    • Serveis universitaris
• PERFILS
   
  
  • • Estudiant
    • PAS i PDI
    • Premsa
    • Titulats

Raffaele Vitale

Raffaele Vitale, doctor per la Universitat Politècnica de València (UPV), va rebre divendres passat a Montpeller (França) el III Premi Jean-Pierre Huvenne, atorgat pel Grup Francès de Quimiometria (GFC) de la Societat Francesa d'Estadística (SFDS).

El guardó internacional, creat en memòria del prestigiós docent i la seua extraordinària contribució al desenvolupament de la quimiometria, reconeix la millor tesi de doctorat defensada en els últims dos anys en el camp de l'anàlisi multivariable de dades.

La tesi de Vitale, titulada Novel chemometric proposals for advanced multivariate data analysis, processing and interpretation (Noves propostes quimiomètriques per a l'anàlisi, el processament i la interpretació de dades multivariables avançades), ha sigut desenvolupada al Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat de la UPV, sota la supervisió del professor Alberto Ferrer (Grup d'Enginyeria Estadística Multivariable, GEEM) i en col·laboració amb Onno de Noord, científic del Departament d'Estadística i Quimiometria de Shell Global Solutions (Amsterdam, Països Baixos).

Enfortiment de la relació universitat-indústria

El treball, concebut principalment per a donar suport i reforçar la relació entre la universitat i la indústria, presenta aplicacions i extensions dels enfocaments ja consolidats basats en variables latents -és a dir, l'anàlisi de components principals i la regressió en mínims quadrats parcials- per a la resolució de problemes complexos, no solament en els camps de la millora i optimació de processos, sinó també en l'entorn més ampli de l'anàlisi de dades multivariables.

En la tesi, es proposen noves solucions algorítmiques eficients per a abordar tasques dispars, des de la transferència de calibratge en espectroscopia i la detecció de fallades en processos multivariables, fins al modelatge en temps real de fluxos de dades massives.