Compra Nylon 2 (Excel + GPT)

Pecaju Plasticos realiza productos a partir de Nylon que compra a un proveedor en Castellón. La demanda de ese producto es de aproximadamente 45 sacos a la semana. El camión que trae el producto le cobra 300 euros por viaje, la empresa calcula que descargar un camión le cuesta aproximadamente 50 euros (incluyendo maquinaria, mano de obra, procesos administrativos). El coste de almacenar la empresa lo calcula en 5 euros por saco y trimestre. La nueva directora de compras ha decidido que quiere organizar la compra de las materias primas según esquemas de aprovisionamiento periódico en lugar de en forma de pedidos 1. ¿Cuál es el periodo de compra óptimo? 2. ¿Cuál debiera ser el OUL? 3. ¿Cuál es el coste total de aprovisionamiento según el periodo óptimo? 4. La empresa ha establecido que las compras se tienen que hacer semanalmente, quincenalmente, mensualmente, bimensualmente ¿Cuál es el nuevo coste de almacenar? El texto de la resolución es el que sigue. Nos enfrentamos al desafío de optimizar la compra de sacos de nylon para Pecaju Plásticos, un fabricante que adquiere este material de un proveedor en Castellón. La empresa precisa de unos 45 sacos semanalmente. Cada entrega realizada por camión incurre en un costo de 300 euros, a lo que se suma un costo de descarga estimado en 50 euros, que cubre maquinaria, mano de obra y trámites administrativos. Además, la compañía estima el costo de almacenamiento en 5 euros por saco cada trimestre. Existe una peculiaridad en la presentación de los datos, que suelen darse anual o semanalmente pero aquí se complican al ser trimestrales. No obstante, la nueva directora de compras ha optado por cambiar la estrategia de adquisición a un esquema de aprovisionamiento periódico, alterando las fórmulas habituales de cálculo. Para determinar el período óptimo de compra, aplicamos una fórmula específica. Es crucial tener en cuenta que debemos convertir los costos de almacenamiento a una base semanal, dividiendo los 5 euros por las trece semanas que comprende un trimestre, resultando en un costo de 0.38 euros por saco y semana. El período óptimo se calcula mediante la fórmula: Per ¿ ¿ odo o ¿ ptimo = 2 × Costo de preparaci o ¿ n Costo de almacenamiento × Demanda Per ¿ ¿ odo o ¿ ptimo= Costo de almacenamiento×Demanda 2×Costo de preparaci o ¿ n ¿ ¿ Con los datos proporcionados, descubrimos que el período óptimo es de aproximadamente 6.35 semanas. Este período varía si la demanda o los costos cambian significativamente. El siguiente paso es calcular el Order Up To Level (OUL). Para ello, debemos considerar la demanda durante el período de revisión y cualquier plazo de aprovisionamiento. Dado que el proveedor se encuentra en Castellón y asumiendo que la empresa está en Valencia, podemos presumir un plazo de aprovisionamiento inmediato, por lo que el OUL se calcularía solo con base en la demanda y el período de revisión. El costo total de aprovisionamiento combina los costos de preparación y almacenamiento. Cada seis semanas, la empresa incurrirá en un gasto fijo de 350 euros por la preparación, mientras que los costos de almacenamiento se calculan en función de la demanda y el período entre compras. La directiva ha establecido que las compras deben realizarse semanal, quincenal, mensual o bimensualmente. Para adaptarnos a esta política, recalculamos el costo de almacenamiento en función de estas frecuencias, resultando en distintos costos operativos. Por último, al enfrentarnos a problemas al aplicar estas fórmulas, podríamos consultar a GPT-4 para aclarar cualquier confusión, particularmente en la conversión de las fórmulas tradicionales y en la determinación del OUL. GPT-4 ofrece discursos elaborados y realiza cálculos adicionales fuera de los parámetros establecidos, lo que nos ayuda a evitar errores comunes y a asegurar que el período de compra y los niveles de orden sean precisos y realistas.