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23/09/19
News
Defensas de TFM - Septiembre 2019

Se hace pública la lista de Trabajos Final de Máster que se defenderán en la convocatoria de septiembre, correspondientes al curso 2018-2019.

Tribunal 1.

Día y hora: Martes 24 de Septiembre a las 11:00

Lugar: Seminario 0S01 DSIC (1F)

Alumnos:

Salvador Carrión Ponz

Detection of Mathematical Expressions in Scientific Papers

Tutor: Roberto Paredes Palacios

 

Gretel Liz De la Peña Sarracén

Análisis y detección de odio en mensajes de Twitter

Tutor: Paolo Rosso

 

Kevin García Santos

Sistema de Detección de Objetos para Reconocimiento Gestual mediante Redes Neuronales Convolucionales

Tutor: Roberto Paredes Palacios

 

Alberto Martin Taberner

Sistema de predicción de características en documentos jurídicos y predicción del sentido de fallo de juicios como soporte para abogados y legalistas.

Tutores: Alberto Sanchis Navarro y Jorge Civera Saiz

Tutor Externo: Jorge Arroyo Aparisi

 

Tribunal 2

Día y hora: Miércoles 25 de Septiembre a las 10:00

Lugar: Seminario 0S02 DSIC (1F)

Alumnos:

Daniel Diosdado López

Integrating reinforcement learning and automated planning for playing video-games

Tutores: Eva Onaindia de la Rivaherrera y Sergio Jiménez Celorrio

 

Guillermo Esquivel González

Aplicación de técnicas inteligentes para la resolución de problemas.

Tutor: Federico Barber Sanchis

 

Jaime Juan Pérez

App de realidad aumentada para guiado en interiores basada en SLAM

Tutora: M. Carmen Juan Lizandra

 

David Páramo Alonso

Desarrollo de una app de realidad aumentada con arcore para evaluar la memoria espacial.

Tutora: M. Carmen Juan Lizandra

 

Tribunal 3.

Día y hora: Jueves 26 de Septiembre a las 10:00

Lugar: Seminario 0S02 DSIC (1F)

Alumnos:

Adrián Ciborro Montes

Renderizado de funciones de distancia mediante Raymarching en Unity

Tutor: Francisco José Abad Cerdá

 

Sergi Grau Dalmau

Predicción en tiempo real de futuras transacciones en establecimientos

Tutor: Roberto Paredes Palacios

Juan Pizarro Muñoz

Wind Turbine Blade Damage Identification using Deep Learning Algorithms

Tutor: Roberto Paredes Palacios

 

Jose Manuel Saborit Torres

Análisis poblacional de patología de Alzheimer a partir de imágenes de resonancia magnética.

Tutor: Jon Ander Gómez Adrián

Tutora Externa: Maria de los Desamparados de la Iglesia Vayá

 

Tribunal 4.

Día y hora: Viernes 27 de Septiembre a las 11:00

Lugar: Seminario 0S03 DSIC (1F)

Alumnos

Juan José Ponce Torres

Diseño y aplicación de técnicas inteligentes en problemas de logística.

Tutor: Antonio Garrido Tejero

 

Ángel Sánchez García

Modelos predictivos aplicados a actividades agroalimentarias como herramientas de soporte al plan de riego.

Tutor: Francisco Casacuberta Nolla

Tutor Externo: Juan Miguel García Gómez

 

Jaume Zaragoza Bernabeu

Neural Paraphrasing Generation System.

Tutor: Francisco Casacuberta Nolla


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