Antonio M. Vidal es licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Valencia, y doctor en Informática por la Universidad Politécnica de Valencia. Desde 1992 desarrolla su actividad académica en la Universidad Politécnica de Valencia, donde actualmente es Catedrático de Universidad, en el Departamento de Sistemas Informáticos y Computación. Es el coordinador del proyecto "High Performance Computing on Current Architectures for Problems of Multiple Signal Processing", desarrollado por el grupo "Interdisciplinary Computation and Communication Group" (INCO2. http://www.inco2.upv.es/) y financiado por la Generalitat Valenciana, en el marco del Programa PROMETEO para grupos de excelencia. Su principal área de trabajo es la Computación de Altas Prestaciones y sus aplicaciones en diversos campos de la Ingeniería y de la Ciencia. En este campo, ha publicado más de 100 artículos en revistas y actas de congresos internacionales, ha coordinado y participado en numerosos proyectos de investigación y ha dirigido 10 Tesis Doctorales y 8 Trabajos de Fin de Master.

Publicaciones relevantes:

• J. A. Belloch, A. Gonzalez, M. Cobos, A. M. Vidal. On the Performance of Multi-GPU-Based Expert System for Acoustic Localization Involving Massive Microphone Arrays. Expert Systems with Applications. Volume: 42(3), pp. 5607-5620. 2015.
• García Mollá, Víctor Manuel; M.A. Simarro-Haro; Martínez Zaldívar, Francisco José; Gonzalez, Alberto; Vidal Maciá, Antonio Manuel. Maximum likelihood soft-output detection through Sphere Decoding combined with box optimization. Signal Processing. Volume: 125, pp. 249-260, 2016.
• F. Alvarruiz,  F. Martínez-Alzamora, Antonio M. Vidal. Improving the Performance of Water Distribution System' Simulation on Multicore Systems. Journal of Supercomputing. Volume 73(1), pp. 44-56, 2017.
• J. A. Belloch, B. Bank, F. D. Igual, E. S. Quintana, Antonio M. Vidal. Solving Weighted Least Squares (WLS) problems on ARM-based architectures. Journal of Supercomputing. Volume 73(1), pp. 530-542, 2017. 
• P. San Juan, Antonio M. Vidal, V. M. García-Molla. Updating/downdating the NonNegative Matrix Factorization. Journal of Computational and Applied Mathematics. Volume: 318, pp. 59-68. 2017.

Proyectos de Investigación Relevantes:

• GLAUCOMA-ADVANCED,LABEL-FREE HIGH RESOLUTION AUTOMATED OCT DIAGNOSTICS (732613). Entidad financiadora: GOOCH & HOUSEGO (TORQUAY) LIMITED, COMISION DE LAS COMUNIDADES EUROPEAS. Duración: 2016-2019.
• SMART SOUND PROCESSING FOR THE DIGITAL LIVING (TEC2015-67387-C4). Entidad financiadora: Ministerio de Economía, industria y competitividad. 2016-2019. 
• Computación y comunicaciones de altas prestaciones y aplicaciones en ingeniería (PROMETEOII/2014/003). Entidad financiadora: Generalitat Valenciana. 2014-2018.
• Computación de Altas Prestaciones sobre Arquitecturas Actuales en Problemas de Procesado Múltiple de Señal (PROMETEO 2009/013). ENTIDAD FINANCIADORA: Generalitat Valenciana. Programa Prometeo para grupos de investigación de excelencia. Duración: desde: 1/1/2009 hasta: 31/12/2013. Investigador principal: Antonio M. Vidal (DSIC-UPV)
• Procesado distribuido y colaborativo de señales sonoras (TEC2012-38142-C04). Entidad financiadora: Plan Nacional. Ministerio de Economía y Competitividad. Duración: 1/1/2013 A 31/12/2015. Investigador principal: Alberto González Salvador (DCOM-UPV)
• Diseño eficiente de dispositivos pasivos de radio frecuencia para comunicaciones espaciales mediante nuevos algoritmos de análisis electromagnético paralelizados (TRA2009_0077). Entidad financiadora:MICINN Plan Nacional Proyectos TRACE. Duración: 1/3/2010 A 1/3/2012. Investigador principal: Vicente Boria Espert (DCOM-UPV).

Líneas en las que se ofrecen Trabajos Fin de Master:

• Computación paralela: Desarrollo de modelos computacionales paralelos, aceleración de programas utilizando arquitecturas de última generación (GPU, Multicore,...), Evaluación y diseño de algoritmos paralelos.
• Ciencias Computacionales: Aplicaciones de la Computación de Altas Prestaciones en distintos campos de la Ingeniería: Procesamiento de la Señal, sistemas de detección y decodificación en comunicaciones, sistemas avanzados de audio, diseño de dispositivos de comunicaciones, diseño de sistemas mecánicos, ....
• Desarrollo de librerías de altas prestaciones: Implementación de algoritmos eficientes que resuelven problemas de Algebra Lineal Numérica y organización en el marco de una librería.