- -
UPV
 
Descripció del títol

Grau en Ciència de Dades

En què consisteix aquesta carrera?

L'anàlisi de dades de tota mena s'ha convertit en un camp rellevant dins dels àmbits tecnològic i científic. La creació de grans volums de dades en la societat actual i l'emmagatzematge gràcies a l'abaratiment dels sistemes d'informació, obri noves oportunitats de negoci alhora que demana nous perfils professionals.

Avui dia, la presa de decisions estratègiques es basa en el coneixement assolit a partir de les dades, tant en entorns empresarials com en administracions públiques. Els professionals formats en ciència de dades seran capaços de dissenyar la captura de la dada en qualsevol entorn (industrial, sociològic, econòmic, polític, empresarial, etc.), sabran processar, analitzar i combinar dades provinents de diverses fonts, i també extraure'n el coneixement i comunicar de manera efectiva com es pot gestionar aquest coneixement per a facilitar la presa de decisions de caràcter estratègic.


Què has de dominar abans?

Pel caràcter multidisciplinari de la ciència de dades, és recomanable tenir una bona base en matemàtiques, estadística, lògica i anglès. No es requereixen coneixements previs de programació ni de bases de dades, perquè són aspectes que es tractaran àmpliament en el grau. Sí que cal capacitat de raonament abstracte per a resoldre problemes, habilitat que rep el nom de pensament computacional, perquè es treballarà amb dades de diversa procedència, la majoria no estructurades. Com a denominador comú per a tots els estudis universitaris, és important que l'alumnat dispose d'una gran capacitat d'esforç personal, de dedicació a l'estudi i d'organització del treball. Finalment, l'habilitat per a treballar en equip adquireix una importància especial en l'àmbit de la ciència de dades, perquè serà habitual que el científic o la científica de dades forme part d'un equip multidisciplinari.


Què sabràs fer quan acabes la carrera?

En acabar aquests estudis podràs dissenyar projectes d'anàlisi de dades de manera integral. Des de la captura de la dada i el disseny del model de dades per a l'emmagatzematge, fins a l'extracció de coneixement a partir de les dades, passant per les etapes intermèdies per a netejar les dades, detectar anomalies, detectar dades no disponibles, fer processos previs de transformació de les dades segons es necessite en etapes posteriors, i aplicar tècniques avançades d'anàlisi de dades, en particular tècniques estadístiques i d'aprenentatge automàtic per a implementar models descriptius i predictius. També dominaràs les principals tècniques de representació i visualització de dades i resultats per a comunicar, de manera efectiva, el coneixement extret i destacar-ne la part més important.


En què treballaràs?

Segons nombroses publicacions d'àmbit internacional, a hores d'ara hi ha un elevat dèficit de científics i científiques de dades en molts sectors com, per exemple, salut, banca, governs (estatals, autonòmics i locals), administracions públiques, indústria, premsa i venda al detall (en línia i fora de línia), entre molts d'altres.

Les persones graduades en Ciència de Dades estaran capacitades per a dirigir projectes d'anàlisi de dades amb diverses finalitats: millora de processos industrials, anàlisi de riscos, anticipació de possibles epidèmies en certes àrees geogràfiques, anàlisi de la resistència de certs bacteris a medicaments, reorientació de campanyes de màrqueting gràcies a la combinació de dades internes de l'empresa amb informació obtinguda després d'analitzar tendències en xarxes socials, disseny de nous productes que cobrisquen necessitats detectades en determinats nínxols de mercat, estudi de l'evolució d'ecosistemes i, en general, presa de decisions en qualsevol organització.


Quin tipus de pràctiques en empresa pots fer?

Les pràctiques completen la formació de l'alumnat de Ciència de Dades perquè puga incorporar-se al món professional amb una certa experiència tècnica i humana. Algunes de les empreses o institucions que reben alumnes de la UPV són: Indra, Bull, British Telecom, Edicom, Iberdrola i la Generalitat Valenciana. En tots els casos l'estudiant rep una remuneració econòmica.


On pots passar un semestre?

L'alumnat de Ciència de Dades tindrà una flexibilitat similar al d'Enginyeria Informàtica a l'hora de triar destinacions internacionals per a cursar un semestre del grau, fer el treball de final de grau o dur a terme pràctiques en empresa. L'ETSINF té convenis amb algunes de les millors universitats europees i també amb centres dels Estats Units, la Xina, el Japó i Austràlia.


Quins màsters universitaris pots estudiar?

Amb aquest grau es podrà accedir als màsters universitaris següents impartits per la UPV: Gestió de la Informació; Enginyeria i Tecnologia de Sistemes de Programari, i Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital. Com en els altres casos, es pot sol·licitar l'ingrés en qualsevol màster universitari de la UPV cursant les assignatures d'anivellament oportunes.




EMAS upv