Grado en Ciencia de Datos

El análisis de datos de diversa índole se ha convertido en un campo relevante dentro de los ámbitos tecnológico y científico. La generación de grandes volúmenes de datos por parte de la sociedad actual y su almacenamiento gracias al abaratamiento de los sistemas de información, abre nuevas oportunidades de negocio al tiempo que demanda nuevos perfiles profesionales.

Hoy en día, la toma de decisiones estratégicas se basa en el conocimiento extraído a partir de los datos, tanto en los entornos empresariales como en las administraciones públicas. Los profesionales formados en Ciencia de Datos serán capaces de diseñar la captura del dato en cualquier entorno (industrial, sociológico, económico, político, empresarial, etc.), sabrán procesar, analizar y combinar datos provenientes de distintas fuentes, así como extraer el conocimiento y comunicar de manera efectiva cómo gestionar dicho conocimiento para facilitar la toma de decisiones de carácter estratégico.

Por el carácter multidisciplinar de la Ciencia de Datos es recomendable tener una buena base en matemáticas, estadística, lógica e inglés. No se requieren conocimientos previos de programación ni de bases de datos, ya que son aspectos que se desarrollarán ampliamente en el grado. Sí se requiere capacidad de razonamiento abstracto para resolver problemas, habilidad conocida como pensamiento computacional, porque se trabajará con datos de distinta procedencia, en su mayoría no estructurados. Como denominador común para todos los estudios universitarios, es importante que el alumnado disponga de una gran capacidad de esfuerzo personal, de dedicación al estudio y de organización del trabajo. Por último, la habilidad para trabajar en equipo adquiere especial importancia en el ámbito de la Ciencia de Datos, porque lo habitual será que un/a científico/a de datos forme parte de un equipo multidisciplinar.

Al finalizar los estudios podrás diseñar proyectos de análisis de datos de manera integral. Desde la captura del dato y el diseño del modelo de datos para su almacenamiento, hasta la extracción de conocimiento a partir de los datos, pasando por las etapas intermedias para limpiar los datos, detectar anomalías, detectar datos faltantes, realizar procesos previos de transformación de los datos según se necesite en etapas posteriores, y aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos, en particular técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para implementar modelos descriptivos y predictivos. También dominarás las principales técnicas de representación y visualización de datos y resultados para comunicar, de manera efectiva, el conocimiento extraído y destacar lo más importante.

Según numerosas publicaciones de ámbito internacional, en la actualidad existe un elevado déficit de científicos/as de datos en muchos sectores como, por ejemplo, salud, banca, gobiernos (estatales, autonómicos y locales), administraciones públicas, industria, prensa y venta al por menor (offline y online), entre muchos otros.

Las personas graduadas en ciencia de datos estarán capacitadas para dirigir proyectos de análisis de datos cuya finalidad puede ser: la mejora de procesos industriales, el análisis de riesgos, la anticipación de posibles epidemias en ciertas áreas geográficas, el análisis de la resistencia frente a medicamentos de ciertas bacterias, la reorientación de campañas de marketing gracias a la combinación de datos internos de la empresa con información obtenida tras analizar tendencias en redes sociales, el diseño de nuevos productos que cubran necesidades detectadas en determinados nichos de mercado, el estudio de la evolución de ecosistemas y, en general, la toma de decisiones en cualquier organización.

Las prácticas completan la formación del alumnado de Ciencia de Datos para que pueda incorporarse al mundo profesional con cierta experiencia técnica y humana. Algunas de las empresas o instituciones que reciben alumnos de la UPV son: Indra, Bull, British Telecom, Edicom, Iberdrola o la Generalitat Valenciana. En todos los casos el estudiante recibe una remuneración económica.

El alumnado de Ciencia de Datos tendrá una flexibilidad similar al de Ingeniería Informática a la hora de elegir destinos internacionales en los que cursar un semestre, realizar el trabajo de final de grado o llevar a cabo prácticas en empresa. La ETSINF tiene convenios con algunas de las mejores universidades europeas y también con centros de Estados Unidos, China, Japón y Australia.

Con este grado se podrá acceder a los siguientes másteres universitarios impartidos por la UPV: Gestión de la Información; Ingeniería y Tecnología de Sistemas Software; e Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital. Como en el resto de casos, se puede solicitar el ingreso en cualquier máster universitario de la UPV realizando las asignaturas de nivelación oportunas.