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ASSIST-IoT

La UPV lidera este proyecto internacional para preparar a la industria ante los retos tecnológicos de la próxima generación

[ 18/01/2021 ]

Avanzar en la interacción hombre-máquina, aprovechando todo el potencial que ofrecen la Inteligencia Artificial y el Internet de las cosas y preparar a la Industria para afrontar los retos tecnológicos de la próxima generación, de la mano de técnicas como el 5G o blockchain.. Estos son los objetivos principales de ASSIST-IoT, un proyecto financiado por la Unión Europea a través de su programa Horizon 2020 y que está liderado por la Universitat Politècnica de València. El proyecto creará una arquitectura de referencia para la nueva generación de Internet de las Cosas, que aplicará de forma experimental en tres campos: la gestión portuaria, la seguridad laboral y el diagnóstico de flotas de vehículos.

Según un estudio reciente de Juniper Research, el número de dispositivos industriales conectados al Internet de las Cosas (IoT, en su sigla en inglés) alcanzará los 36,8 mil millones en 2025 –hoy esta cifra se sitúa en los 17,7 mil millones. Muchos de estos dispositivos de IoT utilizan sus propias plataformas, con lo que la interoperabilidad, la conexión entre ellos es muy compleja. Igualmente, las tecnologías de ese campo existentes en este momento no son capaces de dar respuesta a los desafíos planteados, por ejemplo, por las tendencias de realidad aumentada o seguridad extrema en las transacciones.

“Nuestro objetivo en este proyecto es desarrollar nuevas soluciones, basadas en Inteligencia Artificial, que faciliten que la nueva generación de tecnologías y dispositivos “hablen entre sí” para ofrecer servicios de valor añadido centrados en el usuario. El trabajo se centrará en el desarrollo de una arquitectura de referencia que será validada en entornos portuarios, industria automovilística y construcción, en este último caso para mejorar la seguridad laboral de los trabajadores mediante dispositivo IoT inteligentes”, apunta Carlos Palau, catedrático del Departamento de Comunicaciones en la ETSI de Telecomunicación de la Universitat Politècnica de València.

Terminales de contenedores más eficientes

El primero de los escenarios de validación que plantea ASSIST-IoT se centra en las terminales portuarias de contenedores. Los socios del proyecto trabajarán en el desarrollo de diferentes soluciones IoT y la aplicación de tecnologías como códigos QR y OCR, con el objetivo de contribuir a la optimización logística y operacional de estas terminales. Además, el proyecto plantea también la aplicación de dispositivos de Realidad Aumentada y tecnologías inmersivas para facilitar el trabajo de los operadores de las grúas portuarias. Y, en último término, la puesta en marcha de un nuevo sistema de control remoto basado en la arquitectura ASSIST-IoT que permitirá a los operadores conducir una grúa desde una sala de control.

“Nuestro objetivo es atacar uno de los puntos débiles del sector: permitir una explotación de los datos disponibles (y otros potencialmente adquiribles) otorgándole un alto nivel de fiabilidad a la información y permitiendo una rápida respuesta ante posibles eventos”, apunta Ignacio Lacalle, investigador también del Departamento de Comunicaciones de la Universitat Politècnica de València.

Seguridad inteligente de los trabajadores y diagnóstico de vehículos

El segundo piloto del proyecto se llevará a cabo en las instalaciones de la constructora polaca Mostostal Warszawa. Entre otros objetivos, se plantea demostrar cómo dispositivos IoT inteligentes (sensores y actuadores) pueden jugar un papel importante dentro de un contexto tecnológico mayor para la gestión de los riesgos laborales y la monitorización tanto de los trabajadores -registrando parámetros como frecuencia cardíaca, temperatura o respuesta galvánica de la piel- como de factores ambientales –temperatura ambiente o radiación UV.

En el último de los escenarios, el proyecto validará sus resultados en una interesante aplicación orientada para la industria automovilística. Se trata de recoger una gran cantidad de datos en tiempo real, tanto de la unidad electrónica de control (ECU) de un coche como de datos externos, para diagnosticar fallos y extrapolar a toda la flota de un mismo modelo. Se pretende, además, analizar tanto sus niveles de emisiones, como las prestaciones mecánicas o el estado de conservación de la carrocería y programar intervenciones de mantenimiento y reparación.

Este piloto tendrá lugar dentro de la Universitat Politècnica de València, y será coordinado por el Departamento de Comunicaciones y el de Máquinas y Motores Térmicos, que utilizarán un vehículo aportado por Ford (socio del proyecto) y tecnologías como realidad virtual y 5G.

El proyecto, en el que participan otros catorce socios de siete países europeos, empezó el pasado mes de noviembre y se extenderá hasta finales de 2023.

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