DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA
E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
APLICADAS Y CALIDAD


Programa de Doctorado

MÉTODOS ESTADÍSTICOS AVANZADOS PARA LA MEJORA DE
LA CALIDAD Y DE LA PRODUCTIVIDAD


El Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad Politécnica de Valencia pone en marcha el próximo curso 2000/2001 la segunda edición de su programa de doctorado "Métodos Estadísticos Avanzados para la Mejora de la Calidad y de la Productividad".

De acuerdo con la normativa aprobada por el Real Decreto 778/1998 y que rige en toda la universidad española, el programa de doctorado se organiza entres fases sucesivas, cuyos contenidos y características se describen a continuación.

 

1 - Fase de docencia

A realizar durante el primer año del programa, en el que se cursarán las siguientes asignaturas :

Diseño de Experimentos (4 créditos)
Conceptos generales de Diseño de Experimentos. Comparación de 2 tratamientos. ANOVA. Estudio de efectos de dispersión. Planes 2K. Planes Factoriales. Fracciones Factoriales. Experimentación EVOP.
Control Estadístico de Procesos (4 créditos)
Conceptos básicos. Capacidad de Procesos. Capacidad de sistemas de medida. Gráficos de control de variables y de atributos. Gráficos Cusum y Ewma. Gráficos de control para situaciones especiales. Control de procesos con datos correlacionados.
Métodos Estadísticos en Fiabilidad Industrial (4 créditos)
Fundamentos estadísticos de la fiabilidad. Métodos paramétricos y no paramétricos para análisis y comparación de poblaciones. Modelo log-lineal y Modelo de Cox. Modelos con mixturas. Diseño de Experimentos en fiabilidad industrial.

Modelos de Regresión Avanzados (4 créditos)
El modelo general de Regresión Múltiple. Problemas especiales de modelización: relaciones no lineales, variables cualitativas, interacciones. Validación del modelo: análisis de residuos. Selección de modelos (técnicas stepwise y "all possible models"). Modelos con respuesta binaria y multinomial. Introducción a los modelos de regresión dinámica (modelos ARIMA y ARMAX de Box-Jenkins).
Análisis Estadístico Multivariante (4 créditos)
Panorámica general de los métodos de Análisis Multivariante. Distribución normal multivariante y derivadas. Inferencia normal multivariante. Análisis de Componentes principales. Análisis Factorial de Correlaciones. Análisis Factorial de Correspondencias. Multidimensional Scaling. Análisis Factorial Discriminante. Funciones Discriminantes. Análisis Cluster.

Con el fin de facilitar la asistencia a los cursos (asistencia que es obligatoria en todos los casos) éstos se impartirán de forma intensiva, concentrados cada uno de ellos en dos o tres semanas en el primer semestre del año 2001.

Al finalizar este periodo de docencia, y tras superar los cursos correspondientes, los alumnos recibirán el Certificado previsto en el R.D. 778/1998 que acreditará que el interesado ha superado el periodo de docencia del tercer ciclo de estudios universitarios y que es homologable en toda la universidad española.

 

2 - Periodo de investigación tutelada

Durante este periodo, a cursar en el 2º año, los alumnos profundizarán sus conocimientos en metodología estadística avanzada realizando un trabajo de investigación tutelado valorado en 12 créditos.

Para poder realizar dicho trabajo es requisito indispensable que los alumnos completen su formación asistiendo con aprovechamiento a un conjunto de seminarios sobres diversos temas de Estadística avanzada. Los seminarios actualmente previstos son los siguientes:

Control Avanzado de Procesos (4 créditos)
Control Estadístico de Procesos (SPC) y Control Ingenieril de Procesos (EPC). Modelos ARIMA en control de procesos autocorrelacionados. Funciones de transferencia dinámica y Control óptimo (EPC). Integración del SPC y EPC.
Diseño de Experimentos Avanzado (4 créditos)
Diseño Robusto de Taguchi : Diseño de Parámetros y de Tolerancias.
Diseño de Mezclas (Mixture Designs).
Diseño Óptimo de Experimentos.
Control Multivariante de Procesos (4 créditos)
Análisis de Componentes Principales y Partial-Least-Squares en control de procesos. Control multivariantes de procesos continuos. Control multivariante de procesos batch. Control predictivo.

Tras la realización del trabajo de investigación tutelado (para cuya valoración es prerrequisito la superación de los tres seminarios mencionados), la labor global realizada por el doctorado será evaluada, según lo previsto en el artículo 6 del Real Decreto 778/1998, por un Tribunal con el fin de obtener la acreditación de su suficiencia investigadora y el certificado-diploma acreditativo de los estudios avanzados realizados y que es homologable en todas las universidades españolas.

 

3 - Realización de la tesis doctoral

Obtenido el certificado de suficiencia investigadora, el doctorando realizará el trabajo de investigación original que constituirá su tesis doctoral, que será llevado a cabo y evaluado de acuerdo con las normas recogidos en los artículos 7 a 10 del mencionado Real Decreto. La aprobación de la tesis dará derecho a la obtención del título de Doctor por la Universidad Politécnica, en el área de conocimiento de Estadística e Investigación Operativa y en el programa "Métodos Estadísticos Avanzados para la Mejora de la Calidad y de la Productividad"

 

Matriculación

Se prevé que el periodo de matriculación para el programa de doctorado se abra a primeros de septiembre de 2000. El número máximo de alumnos a admitir en el programa se fija en 15. (En los cursos de formación básica del primer año se admitirán hasta 15 alumnos adicionales de otros programas de doctorado).

 

Información adicional

Rafael Romero Villafranca fax nº : 34 - 963877499

correo electrónico, a la dirección: rromero@eio.upv.es

Para los detalles administrativos de la matriculación (convalidaciones previas, etcetera...) dirigirse al Servicio de Alumnado de la Universidad Politécnica, Sección de Doctorado, e-mail: granell@upvnet.upv.es

Consultas a los programas de becas ofrecidos por la Agencia Española de Cooperación Intenacional (AECI) para estudiantes extranjeros: http://www.aeci.es/7-Becas/index-becas.htm

Consultas al Centro de Transferencia de Tecnología (CTT): http://www.ctt.upv.es/




Última modificación: viernes, 16 de junio de 2.000

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