El proyecto FUTURECLINIC tiene como objetivo fundamental la investigación en las metodologías y técnicas necesarias para introducir la medicina genómica personalizada en el sistema sanitario.

Para la consecución de dicho objetivo general, se plantean los siguientes objetivos específicos: 

• Investigación en algoritmia y sistemas de procesamiento de la información genómica.
• Investigación en tecnologías y sistemas necesarios para la integración de dicha información con los sistemas sanitarios actuales.
• Investigación en tecnologías y soluciones de ayuda al diagnóstico que permitan incorporar dicha información genómica en el análisis clínico.
  
  

Así, en el marco del proyecto se actuará en las líneas principales que se indican a continuación: 

• Optimización de algoritmos para el proceso de secuenciación, mediante la investigación y prueba piloto con hardware de aceleración, lo que permitirá un aumento del rendimiento del proceso y, por tanto, una mayor rapidez en el análisis y, en consecuencia, del tratamiento de las enfermedades.
• Modelado y estandarización de datos clínicos, de tal forma que la práctica clínica se base en datos de máxima fiabilidad e interpretación precisa y contrastada.
• Análisis de la estrategia de integración de los datos genómicos y funcionales en el contexto clínico, para lo que se realizará una prueba de concepto de la aplicación de la secuenciación genómica en casos clínicos reales con dos grupos clínicos de la Comunidad Valenciana. 
• Estudio de la estrategia de integración de la información genómica con los sistemas de información clínica existentes, para la modelización, almacenamiento y publicación de la información genética pre-tratada de una manera homogénea y coherente con los sistemas de salud actuales.
• Análisis del modelo económico sostenible de la medicina personalizada, que permita validar la viabilidad financiera de su uso (coste-efectividad).
  
  

Siguiendo los objetivos definidos, los principales resultados y beneficios esperados son: 

• Avanzar en el conocimiento y experiencia en torno a la información genómica en todo el proceso, desde la recogida de las muestras y su secuenciación hasta su utilización para la toma de decisiones clínicas.
• Dar un paso más allá en lo que refiere a la introducción de la medicina personalizada en la prestación asistencial en todas sus fases: prevención, identificación y tratamiento.
• Mejorar la eficiencia y eficacia del sistema sanitario a medio y largo plazo, tanto por la potencial disminución del gasto asistencial y farmacéutico como por la mayor capacidad de desarrollar terapias preventivas.
• Mejorar la calidad asistencial a los pacientes, por el potencial ahorro de tiempo y aumento del éxito de la prestación.
• Aumentar el empleo y las inversiones extranjeras en las industrias relacionadas con el ámbito del proyecto, con la repercusión económica y visibilidad que eso supondría para la Comunidad Valenciana.
  
  

Por tanto, el proyecto contiene un alto componente de investigación industrial en los ámbitos de las Tecnologías de la Información y de la Biotecnología. Para su desarrollo se cuenta con un consorcio potente y totalmente equilibrado formado por empresas y organismos de investigación referentes en ambas áreas de actuación.

La Cátedra Tecnologías para la Salud colabora en este proyecto a través de INDRA, una de las empresas fundadoras de este proyecto y componente del consorcio.